OpenFace is a Python and Torch implementation of face recognition with deep neural networks and is based on the CVPR 2015 paper FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering by Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, and James Philbin at Google.
10
компании
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"openface\"
]
}"Technology
is any of
OpenFace
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
 Франция | Research Services | 23k | $675M | OpenFace | |
Франция | Research Services | 3.6k | $1.4M | OpenFace | |
 США | Hospitals and Health Care | 15 | OpenFace |
У нас есть данные о 10 компаниях и пользователях, которые используют OpenFace. Наш список пользователей и клиентов OpenFace доступен для загрузки и дополнен важной информацией о компаниях, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, и многое другое.
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под ваши нужды, используя фильтры по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, должностям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления об этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и тогда вы будете получать уведомления в вашем почтовом ящике, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
