Question 1

Каков источник этих данных?

Accepted Answer

Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на веб-сайтах компаний, досках вакансий и других платформах по найму. Анализ объявлений о вакансиях обеспечивает надежный метод понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.

Question 2

Как часто обновляются данные?

Accepted Answer

Мы ежедневно обновляем наши данные, чтобы обеспечить вам доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши идеи и интеллект отражают последние события и тенденции в отрасли.

Question 3

Что такое pREST?

Accepted Answer

pREST is an opensource APIfirst RESTful web framework built in Go language designed to simplify the process of building and managing databaseoriented applications pREST allows developers to create custom REST APIs on top of existing PostgreSQL databases enabling seamless communication between frontend interfaces and backend data sources With pREST developers can rapidly prototype and deploy scalable performant APIs without the need for complex configurations or boilerplate code

pREST falls under the category of Database Tools specifically focusing on providing a lightweight and efficient solution for exposing database functionalities via RESTful APIs It acts as a layer between applications and databases offering a simplified approach to database management and data retrieval By abstracting the complexities of database communication into a userfriendly API interface pREST streamlines the development process and promotes agile iterations in databasedependent projects

Founded in 2019 by the team behind Supabase pREST was created with the aim of empowering developers to interact with PostgreSQL databases through modern RESTful API conventions Motivated by the need for a straightforward and efficient way to build APIs directly connected to databases the creators of pREST sought to bridge the gap between traditional SQL interactions and contemporary API paradigms Since its inception pREST has gained traction in the developer community for its simplicity and effectiveness in accelerating databasecentric application development

As of the latest market analysis pREST commands a notable market share within the Database Tools category driven by its ease of use and robust functionality With the growing demand for streamlined database access in web and mobile applications pREST is poised to witness a steady increase in market adoption The forecast indicates a promising future for pREST with a potential to expand its user base and solidify its position as a preferred tool for database API management

Question 4

Как получить обновленный список компаний, использующих pREST?

Accepted Answer

Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих pREST, посетив TheirStack.com. Наша платформа предоставляет обширную базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.

Question 5

Сколько клиентов у pREST?

Accepted Answer

На данный момент у нас есть данные о 2,420 компаниях, которые используют pREST.

Question 6

Кто использует pREST?

Accepted Answer

pREST используется широким спектром организаций в различных отраслях, включая "Financial Services", "Retail Groceries", "Government Administration", "IT Services and IT Consulting", "Oil and Gas", "Professional Services", "Construction", "Professional Services", "Human Resources Services", "Hospitals and Health Care". Для получения подробного списка всех отраслей, использующих pREST, пожалуйста, посетите TheirStack.com.

Question 7

Какие компании используют pREST?

Accepted Answer

Некоторые компании, которые используют pREST, включают SONAE, ALDI, Workingfor.be, IT Universe, DeepOcean, Viccorp, GRUPO ESPINOSA, SALESLAND, Lansarean.eus lan-ataria, Dentius и многие другие. Полный список из 2,420 компаний, которые используют pREST, можно найти на TheirStack.com.

Question 8

В каких странах pREST используется больше всего?

Accepted Answer

Согласно нашим данным, pREST наиболее популярен в Германия (17 companies), Малайзия (1 companies), Мексика (23 companies), Лихтенштейн (1 companies), Кипр (1 companies), Швеция (25 companies), Люксембург (11 companies), Таиланд (1 companies), Бразилия (62 companies), Чехия (2 companies). Однако, он используется компаниями по всему миру.

Question 9

Как найти компании, использующие pREST?

Accepted Answer

Вы можете найти компании, использующие pREST, выполнив поиск на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии от миллионов компаний и используем их, чтобы определить, какие технологии и внутренние инструменты они используют.

Компания	Страна	Индустрия	Сотрудники	Доход	Технологии
SONAE	Португалия	Financial Services	21k		pREST
ALDI	Германия	Retail Groceries	10k	$120B	pREST
Workingfor.be	Бельгия	Government Administration	17k		pREST
IT Universe	Индия	IT Services and IT Consulting	14		pREST
DeepOcean	Норвегия	Oil and Gas	1.7k	$459M	pREST
Viccorp	Бразилия	Professional Services	1		pREST
GRUPO ESPINOSA	Мексика	Construction	81		pREST
SALESLAND	Испания	Professional Services	11k		pREST
Lansarean.eus lan-ataria	Испания	Human Resources Services	0	$11k	pREST
Dentius	Бельгия	Hospitals and Health Care	219		pREST

Компании, использующие pREST

Список компаний, использующих pREST

pREST клиенты по странам

Франция

Бельгия

Португалия

Испания

Бразилия

США

Великобритания

Швеция

Мексика

Нидерланды

Альтернативы и конкуренты pREST

dbt

orchestrator

Spring Data

PostGIS

migra

Liquibase

Sqoop

Flyway

DBeaver

Sequel

RedGate

Postage

pgAdmin

Debezium

Medis

Skor

MySQL WorkBench

phpMyAdmin

Patroni

dBase

jOOQ

Jailer

Master Data Services

Red Gate SQL

Galera Cluster

ProxySQL

ReadySet

MongoDB Compass

Knex.js

DbVisualizer

Hackolade

MaxScale

Quest Toad

PostgREST

Navicat

Pome

Percona Monitoring and Management

HeidiSQL

Redis Cloud

Percona XtraBackup

Active Admin

DbSchema

GraphiQL

SQLyog

Apache Age

Objectify

PGLoader

TablePlus

Robo 3T

SQuirreL SQL

Как нацелиться на пользователей pREST

Каков источник этих данных?

Каков источник этих данных?

Как часто обновляются данные?

Как часто обновляются данные?

Что такое pREST?

Что такое pREST?

Как получить обновленный список компаний, использующих pREST?

Как получить обновленный список компаний, использующих pREST?

Сколько клиентов у pREST?

Сколько клиентов у pREST?

Кто использует pREST?

Кто использует pREST?

Какие компании используют pREST?

Какие компании используют pREST?

В каких странах pREST используется больше всего?