| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

PyVRP is a Python package that implements hybrid genetic search in a state-of-the-art vehicle routing problem (VRP) solver. It is designed for the VRP with time windows (VRPTW) but can be easily extended to support other VRP variants. The package combines the flexibility of Python with the performance of C++, implementing performance-critical parts of the algorithm in C++ while remaining fully customizable at the Python level. PyVRP is a polished implementation that ranked 1st in the 2021 DIMACS VRPTW challenge and has achieved state-of-the-art results on the VRPTW and capacitated VRP. It is freely available under the MIT license and is well-documented and unit tested, making it accessible for researchers and practitioners to build upon.
PyVRP используется в 1 странах
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Часто задаваемые вопросы
1
компании
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
У нас есть данные о 1 компаниях, которые используют PyVRP. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Technology
is any of
PyVRP
Существует 149 альтернатив для PyVRP

312.3k

33.6k

17.6k

16k

11.7k

7.3k

5.2k

4.8k

4k

3.6k

2.6k

1.9k

1.6k

1.6k

1.4k

1.3k

1.1k

1.1k

1.1k

979
810
740

543

510

488

484

456
439
433

418

400

398

396

392

374
313

298

282

272

271

244

234

184

176
118

97

93

81

68

68