Компании, использующие R Language
R provides a wide variety of statistical (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, ...) and graphical techniques, and is highly extensible.
968
компании
Список компаний, использующих R Language
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"r-language\"
]
}"Technology
is any of
R Language
Сотрудники68kДоход$4.8BIT Services and IT ConsultingR LanguageВысокая уверенность
Сотрудники29kДоход$3.6BHigher EducationR LanguageВысокая уверенность
Сотрудники13kДоход$29BFinancial ServicesR LanguageСредняя уверенность
Сотрудники30kДоход$4.9BInformation ServicesR LanguageСредняя уверенность
Сотрудники5.7kIT Services and IT ConsultingR LanguageСредняя уверенность
Сотрудники2kConstructionR LanguageСредняя уверенность
Сотрудники593Доход$27MPharmaceutical ManufacturingR LanguageСредняя уверенность
Сотрудники27Доход$1.4MResearch ServicesR LanguageСредняя уверенность
Сотрудники1.1kHospitals and Health CareR LanguageСредняя уверенность
Сотрудники285Financial ServicesR LanguageСредняя уверенность
У нас есть данные о 968 компаниях и пользователях, использующих R Language. Наш список пользователей и клиентов R Language доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей R Language
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
R Language is a widely used programming language and environment for statistical computing and graphics. It provides a wide variety of statistical and graphical techniques and is highly extensible. Originally developed by Robert Gentleman and Ross Ihaka at the University of Auckland, New Zealand, in the early 1990s, R Language has gained immense popularity among statisticians, data scientists, and researchers due to its powerful capabilities and open-source nature.
In the category of Languages, R Language stands out as a specialized tool for statistical analysis and data visualization. It offers a vast array of packages and libraries that cater to the needs of academia, research, and industry. Data manipulation, statistical modeling, machine learning, and visualization are some of the key strengths of R Language, making it a preferred choice for analyzing and interpreting complex datasets.
R Language was first developed in 1993 by Robert Gentleman and Ross Ihaka as an open-source project aimed at providing a free implementation of the S programming language. Their motivation was to create a software environment that allows statisticians and researchers to perform data analysis and statistical computations efficiently. Over the years, R Language has evolved into a comprehensive platform with a strong community support and continuous development.
In terms of current market share within the Languages category, R Language has a significant presence, especially in the fields of data science, machine learning, and statistical analysis. With the increasing demand for data-driven insights and the rise of AI technologies, the adoption of R Language is expected to grow further. As organizations focus more on data analytics and predictive modeling, the future prospects for R Language appear promising, indicating a potential expansion in its market share.