الشركات التي تستخدم DuckDB

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو DuckDB؟

DuckDB is a modern analytical SQL database management system that is gaining attention for its speed and efficiency. It is designed to handle complex analytical queries on large volumes of data with impressive performance. DuckDB is known for its vectorized query execution engine, which allows it to efficiently process data in batches, leading to faster query processing times compared to traditional row-based approaches.

In the category of Databases, DuckDB stands out as a lightweight yet powerful solution for data analytics and querying tasks. It caters to users looking for a database management system that can handle analytical workloads effectively while maintaining high performance standards. DuckDB is particularly suitable for scenarios where fast query processing is crucial, such as data analysis, business intelligence, and data exploration.

Founded in 2018 by the team at CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) in the Netherlands, DuckDB was motivated by the need for a database system that could deliver exceptional performance for analytical workloads. The developers aimed to create a versatile tool that could efficiently process complex queries on large datasets without compromising speed or resource utilization. Since its inception, DuckDB has been continuously evolving with regular updates and enhancements to meet the growing demands of data-driven businesses.

As for its current market share within the database category, DuckDB has been steadily gaining traction among data professionals and organizations seeking high-performance database solutions. With its focus on speed and efficiency, DuckDB has garnered a dedicated user base and is increasingly being adopted in various industries for analytical tasks. Looking ahead, the forecast for DuckDB appears positive, with the potential for further growth as more users recognize the benefits it offers in terms of query performance and data analysis capabilities.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم DuckDB؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم DuckDB بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى DuckDB؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 222 من الشركات التي تستخدم DuckDB.

من يستخدم DuckDB؟

DuckDB يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Software Development", "Software Development", "Restaurants", "Staffing And Recruiting", "Broadcast Media Production And Distribution", "Software Development", "Software Development", "Information Services". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم DuckDB، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم DuckDB؟

بعض الشركات التي تستخدم DuckDB تشمل dltHub, Raft, Nominal, motherduck, OLLMOO - Future Women Leaders, DISPLAYCE, MedeAnalytics, Gradyent, Inoopa, Singularity Data والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 222 شركات التي تستخدم DuckDB على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم DuckDB أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن DuckDB هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (80 companies), المملكة المتحدة (16 companies), فرنسا (13 companies), ألمانيا (8 companies), إسبانيا (7 companies), أستراليا (5 companies), الهند (5 companies), سويسرا (4 companies), بلجيكا (3 companies), البرازيل (3 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم DuckDB؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم DuckDB بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.