الشركات التي تستخدم LokiJS
LokiJS is a document oriented database written in javascript, published under MIT License. Its purpose is to store javascript objects as documents in a nosql fashion and retrieve them with a similar mechanism. Runs in node (including cordova/phonegap and node-webkit), nativescript and the browser.
1
الشركات
قائمة الشركات التي تستخدم LokiJS
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"lokijs\"
]
}"Technology
is any of
LokiJS
الموظفون13Technology, Information and InternetLokiJSثقة منخفضة
لدينا بيانات عن 1 شركة ومستخدمين يستخدمون LokiJS. قائمة مستخدمي وعملاء LokiJS متاحة للتنزيل وتأتي مزودة بتفاصيل حيوية عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
كيفية استهداف مستخدمي LokiJS
- كيف يمكن تخصيص هذه القائمة؟
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية حسب الجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، إعلانات الوظائف والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بصيغة Excel أو CSV.
- كيف يمكن التنبيه عند تبني الشركات لهذه التكنولوجيا؟
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، وستتلقى تنبيهات في بريدك الوارد عند وجود شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
- كيف يمكن استيراد هذه البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بي؟
يمكنك تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
الأسئلة الشائعة
يتم جمع بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نقوم بمراقبة هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.
نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.
LokiJS is an open-source, in-memory database that is designed to be lightweight, fast, and efficient for embedded applications. Developed using JavaScript, LokiJS offers a flexible and schema-less data model, making it a popular choice for applications that require quick data manipulation and real-time processing. This technology is particularly useful for web and mobile development, where speed and performance are crucial.
In the category of In-Memory Databases, LokiJS stands out as a solution that provides high performance through its in-memory data storage capabilities. By keeping data in memory instead of on disk, LokiJS can deliver rapid access times and efficient data processing for applications that demand real-time responsiveness. Its ability to handle complex querying and indexing operations makes it a preferred choice for scenarios where traditional disk-based databases may introduce latency.
LokiJS was founded in 2013 by Joseph Werle with the aim of creating a database solution that could seamlessly integrate with JavaScript applications and offer a nimble alternative to traditional database systems. Werle's motivation stemmed from the need for a database technology that could align with the dynamic and event-driven nature of JavaScript development. Since its inception, LokiJS has garnered a dedicated user base and a reputation for being a reliable and performant in-memory database solution.
Currently, LokiJS holds a steady market share within the realm of In-Memory Databases, with a growing interest from developers and businesses looking to leverage its speed and flexibility for their applications. As the demand for real-time data processing and quick application response times continues to rise, the outlook for LokiJS suggests a potential growth trajectory in the future. With its agile design and efficient data handling capabilities, LokiJS is poised to maintain its relevance in the evolving landscape of in-memory database technologies.