pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax. It works similarly to sqldf in R. pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.
2
الشركات
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandasql\"
]
}"Technology
is any of
Pandasql
| شركة | البلد | الصناعة | الموظفين | الإيرادات | التقنيات |
|---|---|---|---|---|---|
 ألمانيا | Software Development | 140k | $33B | Pandasql | |
 الولايات المتحدة | Financial Services | 33k | $18B | Pandasql |
لدينا بيانات عن 2 من الشركات والمستخدمين الذين يستخدمون Pandasql. قائمة مستخدمي Pandasql والعملاء متاحة للتنزيل وتكون مثرية بتفاصيل مهمة عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة وحجم التنظيم والموقع الجغرافي وجولات التمويل وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات لتلبية احتياجاتك عن طريق التصفية بحسب الموقع الجغرافي، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف، وغير ذلك. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذا البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، ثم ستحصل على تنبيهات في صندوق الوارد لديك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، الذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
الأسئلة الشائعة
