Question 1

Was ist die Quelle dieser Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenangeboten, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Angebote auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenangeboten bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung ihrer internen Werkzeuge.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends innerhalb der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist CUDA?

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Accepted Answer

Sie können auf eine aktualisierte Liste von Unternehmen zugreifen, die CUDA verwenden, indem Sie TheirStack.com besuchen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Werkzeuge nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat CUDA?

Accepted Answer

Ab jetzt haben wir Daten zu 9,173 Unternehmen, die CUDA verwenden.

Question 6

Wer verwendet CUDA?

Accepted Answer

CUDA wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich "Computer Hardware Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Defense and Space Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "Defense and Space Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing". Für eine umfassende Liste aller Branchen, die CUDA nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die CUDA verwenden, sind NVIDIA, AMD, Northrop Grumman, Lensa, Luxoft, Lockheed Martin, TieTalent, Leidos, Anduril Industries, Motional und viele mehr. Eine vollständige Liste von 9,173 Unternehmen, die CUDA nutzen, finden Sie auf TheirStack.com.

Question 8

In welchen Ländern wird CUDA am meisten genutzt?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist CUDA am beliebtesten in Puerto Rico (1 companies), Bosnien und Herzegowina (1 companies), Vietnam (12 companies), Südafrika (5 companies), Malta (4 companies), Mexiko (6 companies), Kolumbien (2 companies), Nepal (3 companies), Portugal (5 companies), Estland (7 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie finde ich Unternehmen, die CUDA verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die CUDA verwenden, finden, indem Sie danach auf TheirStack.com suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Werkzeuge sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
NVIDIA	Vereinigte Staaten	Computer Hardware Manufacturing	44k	$27B	CUDA
AMD	Vereinigte Staaten	Semiconductor Manufacturing	60k	$23B	CUDA
Northrop Grumman	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	85k	$35B
Lensa	Vereinigte Staaten	IT Services and IT Consulting	486		CUDA
Luxoft	Schweiz	IT Services and IT Consulting	16k		CUDA
Lockheed Martin	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	111k	$66B
TieTalent	Schweiz	Technology, Information and Internet	29		CUDA
Leidos	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	36k	$14B	CUDA
Anduril Industries	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	6.7k	$34M
Motional	Vereinigte Staaten	Motor Vehicle Manufacturing	1.4k	$6.7M

Unternehmen, die CUDA verwenden

Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden

CUDA-Kunden nach Land

Wie man CUDA-Nutzer anspricht

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Frankreich

Indien

Deutschland

Kanada

Spanien

Niederlande

Schweiz

Israel

CUDA-Alternativen und -Konkurrenten

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

Was ist die Quelle dieser Daten?

Was ist die Quelle dieser Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist CUDA?

Was ist CUDA?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Wie viele Kunden hat CUDA?

Wie viele Kunden hat CUDA?

Wer verwendet CUDA?

Wer verwendet CUDA?

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

In welchen Ländern wird CUDA am meisten genutzt?