Question 1

Woher stammen diese Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist CUDA?

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat CUDA?

Accepted Answer

Bis jetzt haben wir Daten von 7,961 Unternehmen, die CUDA verwenden.

Question 6

Wer verwendet CUDA?

Accepted Answer

CUDA wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Computer Hardware Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Defense and Space Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die CUDA nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die CUDA verwenden, umfassen NVIDIA, AMD, Northrop Grumman, Lensa, Luxoft, TieTalent, Lockheed Martin, KLA, Leidos, Anduril Industries und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 7,961 Unternehmen, die CUDA nutzen, auf TheirStack.com finden.

Question 8

In welchen Ländern wird CUDA am meisten verwendet?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist CUDA am beliebtesten in Vereinigte Staaten (2,402 companies), Vereinigtes Königreich (451 companies), Frankreich (219 companies), Deutschland (183 companies), Indien (166 companies), Kanada (152 companies), Spanien (103 companies), Niederlande (78 companies), Schweiz (64 companies), Israel (64 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie findet man Unternehmen, die CUDA verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die CUDA verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
NVIDIA	Vereinigte Staaten	Computer Hardware Manufacturing	44K	$27B	CUDA
AMD	Vereinigte Staaten	Semiconductor Manufacturing	48K	$23B	CUDA
Northrop Grumman	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	85K	$35B
Lensa	Vereinigte Staaten	IT Services and IT Consulting	483		CUDA
Luxoft	Schweiz	IT Services and IT Consulting	16K		CUDA
TieTalent	Schweiz	Technology, Information and Internet	29		CUDA
Lockheed Martin	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	111K	$66B
KLA	Vereinigte Staaten	Semiconductor Manufacturing	16K	$10B	CUDA
Leidos	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	36K	$14B	CUDA
Anduril Industries	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	6K	$34M

Unternehmen, die CUDA verwenden

Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden

CUDA-Kunden nach Land

Wie man CUDA Benutzer anspricht

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Frankreich

Deutschland

Indien

Kanada

Spanien

Niederlande

Schweiz

Israel

CUDA-Alternativen und Wettbewerber

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

ENorm

Amazon SageMaker

Stan

Neuro

Kubeflow

Azure Machine Learning

Lateral

Amazon Machine Learning

Streamlit

NLTK

Perplexity

Caffe

Amazon Text to Speech

Propel

Appen

Kur

Ludwig

IBM Watson

Aquarium

Fritz

Document AI

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Renate

Google AI Platform

Tensorflow Lite

Clipper

Igel

Bard AI

Amazon Comprehend

DeepSpeed

Weka

Microsoft Cognitive Services

Manifold

Apache Spark MLlib

Gradio

OpenVINO

Amazon Kendra

Hummingbird

GraphRAG

Run:ai

ML Kit

Woher stammen diese Daten?

Woher stammen diese Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist CUDA?

Was ist CUDA?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Wie viele Kunden hat CUDA?

Wie viele Kunden hat CUDA?

Wer verwendet CUDA?

Wer verwendet CUDA?

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

In welchen Ländern wird CUDA am meisten verwendet?