Question 1

Woher stammen diese Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist CUDA?

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat CUDA?

Accepted Answer

Bis jetzt haben wir Daten von 7,214 Unternehmen, die CUDA verwenden.

Question 6

Wer verwendet CUDA?

Accepted Answer

CUDA wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Computer Hardware Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Higher Education", "Medical Equipment Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Transportation Equipment Manufacturing", "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die CUDA nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die CUDA verwenden, umfassen NVIDIA, Northrop Grumman, Lockheed Martin, Luxoft, Swinburne University of Technology, DeepSight Technology, Tenica, Raytheon, VALEO, Shield AI und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 7,214 Unternehmen, die CUDA nutzen, auf TheirStack.com finden.

Question 8

In welchen Ländern wird CUDA am meisten verwendet?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist CUDA am beliebtesten in Vereinigte Staaten (1,681 companies), Vereinigtes Königreich (287 companies), Deutschland (164 companies), Frankreich (156 companies), Kanada (115 companies), Indien (92 companies), Spanien (72 companies), Niederlande (69 companies), Israel (45 companies), Schweiz (41 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie findet man Unternehmen, die CUDA verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die CUDA verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
NVIDIA	Vereinigte Staaten	Computer Hardware Manufacturing	41K	$27B	CUDA
Northrop Grumman	Vereinigte Staaten	Defense And Space Manufacturing	86K	$35B
Lockheed Martin	Vereinigte Staaten	Defense And Space Manufacturing	111K	$66B
Luxoft	Schweiz	It Services And It Consulting	16K		CUDA
Swinburne University of Technology	Australien	Higher Education	6.4K
DeepSight Technology	Vereinigte Staaten	Medical Equipment Manufacturing	56
Tenica					CUDA
Raytheon	Vereinigte Staaten	Defense And Space Manufacturing	182K	$71B	CUDA
VALEO	Frankreich	Transportation Equipment Manufacturing	115K	$22B	CUDA
Shield AI	Vereinigte Staaten	Software Development	967		CUDA

Unternehmen, die CUDA verwenden

CUDA-Kunden nach Land

Wie man CUDA Benutzer anspricht

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Deutschland

Frankreich

Kanada

Indien

Spanien

Niederlande

Israel

Schweiz

CUDA-Alternativen und Wettbewerber

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

ENorm

Amazon SageMaker

Stan

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Kubeflow

Amazon Machine Learning

Streamlit

NLTK

Caffe

Propel

Appen

Amazon Text to Speech

Kur

Perplexity

Ludwig

IBM Watson

Aquarium

Fritz

Apache MXNet

MXNet

Lamina

Document AI

Renate

Clipper

Amazon Textract

Igel

Google AI Platform

Bard AI

Tensorflow Lite

Amazon Comprehend

Weka

DeepSpeed

Manifold

Microsoft Cognitive Services

Apache Spark MLlib

Gradio

OpenVINO

Amazon Kendra

Hummingbird

GraphRAG

Run:ai

Tecton

Woher stammen diese Daten?

Woher stammen diese Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist CUDA?

Was ist CUDA?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die CUDA verwenden?

Wie viele Kunden hat CUDA?

Wie viele Kunden hat CUDA?

Wer verwendet CUDA?

Wer verwendet CUDA?

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

Welche Unternehmen verwenden CUDA?

In welchen Ländern wird CUDA am meisten verwendet?

In welchen Ländern wird CUDA am meisten verwendet?