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Unternehmen, die cnvrg.io verwenden

It is an AI OS, transforming the way enterprises manage, scale and accelerate AI and data science development from research to production. The code-first platform is built by data scientists, for data scientists and offers unrivaled flexibility to run on-premise or cloud.

Liste der Unternehmen, die cnvrg.io verwenden

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"cnvrg-io\"
  ]
}"

Technology

is any of

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cnvrg.io

  • Open Insights logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter44Umsatz$7MIT Services and IT Consulting
    Logocnvrg.ioMittlere Konfidenz
  • Dell Technologies logo
    DeutschlandMitarbeiter10kIT Services and IT Consulting
    Logocnvrg.ioNiedrige Konfidenz
  • Intel Corporation logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter150kUmsatz$79BSemiconductor Manufacturing
    Logocnvrg.ioNiedrige Konfidenz
  • Thermo Fisher Scientific logo
    SchweizMitarbeiter130kUmsatz$44BResearch Services
    Logocnvrg.ioNiedrige Konfidenz
  • PDF Solutions logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter1.2kSoftware Development
    Logocnvrg.ioNiedrige Konfidenz

Wir haben Daten zu 10 Unternehmen und Nutzern, die cnvrg.io verwenden. Unsere Liste der cnvrg.io-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.

Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil

Wie man cnvrg.io-Nutzer anspricht

Wie kann ich diese Liste anpassen?

Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.

Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?

Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.

Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?

Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.

Häufig gestellte Fragen

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.

cnvrg.io is a powerful platform designed for machine learning and data science teams to streamline their workflow, from research to production. It provides a collaborative environment for teams to manage and automate tasks involved in developing and deploying machine learning models. With features like version control, experiment tracking, model deployment, and monitoring, cnvrg.io aims to simplify the complexities of AI development and accelerate time-to-market for projects.

In the realm of Machine Learning Tools, cnvrg.io stands out as a comprehensive solution that addresses the end-to-end needs of data science teams. It falls into the category of platforms that offer tools and functionalities to support the entire machine learning lifecycle, from data preparation to model deployment. By integrating various components into a unified platform, cnvrg.io enables teams to work more efficiently and collaboratively, ultimately leading to better outcomes in machine learning projects.

cnvrg.io was founded in 2016 by Yochay Ettun and Leah Forkosh Kolben with the vision of providing a centralized platform to enhance the productivity of machine learning and data science teams. Their motivation stemmed from observing the challenges faced by these teams in managing diverse tools and processes scattered across multiple stages of the machine learning workflow. Since its inception, cnvrg.io has steadily increased its market share within the Machine Learning Tools category, gaining recognition for its user-friendly interface and robust feature set. With the growing demand for streamlined machine learning solutions, it is projected that cnvrg.io will continue to expand its market presence in the foreseeable future.

Sie können eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die cnvrg.io verwenden, auf TheirStack.com abrufen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Derzeit haben wir Daten zu 10 Unternehmen, die cnvrg.io verwenden.

cnvrg.io wird von einer Vielzahl von Organisationen aus verschiedenen Branchen genutzt, einschließlich "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Semiconductor Manufacturing", "Research Services", "Software Development". Für eine umfassende Liste aller Branchen, die cnvrg.io nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Einige der Unternehmen, die cnvrg.io nutzen, sind Open Insights, Dell Technologies, Intel Corporation, Thermo Fisher Scientific, PDF Solutions und viele mehr. Eine vollständige Liste von 10 Unternehmen, die cnvrg.io verwenden, finden Sie auf TheirStack.com.

Basierend auf unseren Daten ist cnvrg.io am beliebtesten in Vereinigte Staaten (3 companies), Deutschland (1 companies), Schweiz (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt.

Sie können Unternehmen, die cnvrg.io verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.