Unternehmen, die Weights & Biases verwenden
It is the machine learning platform for developers to build better models faster. Use W&B's lightweight, interoperable tools to quickly track experiments, version and iterate on datasets, evaluate model performance, reproduce models, visualize results and spot regressions, and share findings with colleagues.
106
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Weights & Biases verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"weights-biases\"
]
}"Technology
is any of
Weights & Biases
Mitarbeiter99IT Services and IT ConsultingWeights & BiasesMittlere Konfidenz
Mitarbeiter2.4kUmsatz$330MSoftware DevelopmentWeights & BiasesMittlere Konfidenz
Mitarbeiter100kUmsatz$25BTelecommunicationsWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Mitarbeiter49Software DevelopmentWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Mitarbeiter258Research ServicesWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Financial ServicesWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Mitarbeiter657Umsatz$13MFinancial ServicesWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Mitarbeiter12kHospitals and Health CareWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Mitarbeiter2kUmsatz$6.9MResearch ServicesWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Mitarbeiter374kUmsatz$17BIT Services and IT ConsultingWeights & BiasesNiedrige Konfidenz
Wir haben Daten zu 106 Unternehmen und Nutzern, die Weights & Biases verwenden. Unsere Liste der Weights & Biases-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Weights & Biases-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Weights & Biases is a renowned platform used by machine learning teams to track and visualize their machine learning experiments. It provides essential tools for experimentation, including project tracking, visualization, and collaboration features. By integrating seamlessly with popular machine learning frameworks like TensorFlow and PyTorch, Weights & Biases enhances the workflow of data scientists and machine learning engineers.
In the realm of Machine Learning as a Service, Weights & Biases stands out as a premier solution for managing and optimizing machine learning models. It offers features that help teams improve model performance and streamline the development process. With its emphasis on experiment tracking and performance evaluation, Weights & Biases enables users to make data-driven decisions throughout the machine learning lifecycle.
Weights & Biases was founded in 2017 by Lukas Biewald and Chris Van Pelt with a vision to revolutionize how machine learning experiments are conducted and monitored. Their motivation stemmed from the need for a more efficient and collaborative platform for machine learning practitioners. Since its inception, Weights & Biases has garnered widespread recognition in the machine learning community for its user-friendly interface and powerful capabilities.
Currently, Weights & Biases enjoys a significant market share within the Machine Learning as a Service category. As the demand for machine learning solutions continues to rise across industries, the platform is poised for further growth. With ongoing enhancements and integrations with new technologies, Weights & Biases is well-positioned to expand its market presence and solidify its position as a leading tool for machine learning experimentation and optimization.