Question 1

Woher stammen diese Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist Weights & Biases?

Accepted Answer

Weights  Biases is a renowned platform used by machine learning teams to track and visualize their machine learning experiments It provides essential tools for experimentation including project tracking visualization and collaboration features By integrating seamlessly with popular machine learning frameworks like TensorFlow and PyTorch Weights  Biases enhances the workflow of data scientists and machine learning engineers

In the realm of Machine Learning as a Service Weights  Biases stands out as a premier solution for managing and optimizing machine learning models It offers features that help teams improve model performance and streamline the development process With its emphasis on experiment tracking and performance evaluation Weights  Biases enables users to make datadriven decisions throughout the machine learning lifecycle

Weights  Biases was founded in 2017 by Lukas Biewald and Chris Van Pelt with a vision to revolutionize how machine learning experiments are conducted and monitored Their motivation stemmed from the need for a more efficient and collaborative platform for machine learning practitioners Since its inception Weights  Biases has garnered widespread recognition in the machine learning community for its userfriendly interface and powerful capabilities

Currently Weights  Biases enjoys a significant market share within the Machine Learning as a Service category As the demand for machine learning solutions continues to rise across industries the platform is poised for further growth With ongoing enhancements and integrations with new technologies Weights  Biases is wellpositioned to expand its market presence and solidify its position as a leading tool for machine learning experimentation and optimization

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Weights & Biases verwenden?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Weights & Biases verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat Weights & Biases?

Accepted Answer

Bis jetzt haben wir Daten von 16 Unternehmen, die Weights & Biases verwenden.

Question 6

Wer verwendet Weights & Biases?

Accepted Answer

Weights & Biases wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Machinery Manufacturing", "Research Services", "Research Services", "Staffing And Recruiting", "Book And Periodical Publishing", "Telecommunications", "Entertainment Providers", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Weights & Biases nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden Weights & Biases?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die Weights & Biases verwenden, umfassen Figure, The Francis Crick Institute, i2CAT, Energy Jobline, Springer Nature, Nokia, Blizzard Entertainment, JetBrains, Wesfarmers OneDigital, Appsilon und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 16 Unternehmen, die Weights & Biases nutzen, auf TheirStack.com finden.

Question 8

In welchen Ländern wird Weights & Biases am meisten verwendet?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist Weights & Biases am beliebtesten in Vereinigtes Königreich (3 companies), Vereinigte Staaten (3 companies), Australien (1 companies), Tschechien (1 companies), Finnland (1 companies), Deutschland (1 companies), Polen (1 companies), Spanien (1 companies), Schweiz (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie findet man Unternehmen, die Weights & Biases verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die Weights & Biases verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
Figure	Vereinigte Staaten	Machinery Manufacturing	530	$13M	Weights & Biases
The Francis Crick Institute	Vereinigtes Königreich	Research Services	1.3K	$6.9M	Weights & Biases
i2CAT	Spanien	Research Services	260		Weights & Biases
Energy Jobline	Vereinigtes Königreich	Staffing And Recruiting	112	$5.9M	Weights & Biases
Springer Nature	Deutschland	Book And Periodical Publishing	12K	$2B	Weights & Biases
Nokia	Finnland	Telecommunications	91K	$25B	Weights & Biases
Blizzard Entertainment	Vereinigte Staaten	Entertainment Providers	5.6K	$1.9B	Weights & Biases
JetBrains	Tschechien	Software Development	1.4K	$270M	Weights & Biases
Wesfarmers OneDigital	Australien	Software Development	38		Weights & Biases
Appsilon	Polen	It Services And It Consulting	88	$8M	Weights & Biases

Unternehmen, die Weights & Biases verwenden

Liste von Unternehmen, die Weights & Biases verwenden

Weights & Biases-Kunden nach Land

Vereinigtes Königreich

Vereinigte Staaten

Australien

Tschechien

Finnland

Deutschland

Polen

Spanien

Schweiz

Weights & Biases-Alternativen und Wettbewerber

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

scikit-learn

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

MLflow

Neuro

CUDA

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Streamlit

Propel

Appen

Trax

Amazon Text to Speech

IBM Watson

Ludwig

Apache MXNet

MXNet

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Renate

Clipper

Igel

Weka

Google AI Platform

Apache Spark MLlib

Document AI

Amazon Comprehend

Manifold

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra

OpenVINO

Apache Mahout

Perplexity

DeepSpeed

Gradio

Wie man Weights & Biases Benutzer anspricht

Woher stammen diese Daten?

Woher stammen diese Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist Weights & Biases?

Was ist Weights & Biases?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Weights & Biases verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Weights & Biases verwenden?

Wie viele Kunden hat Weights & Biases?

Wie viele Kunden hat Weights & Biases?

Wer verwendet Weights & Biases?

Wer verwendet Weights & Biases?

Welche Unternehmen verwenden Weights & Biases?

Welche Unternehmen verwenden Weights & Biases?

In welchen Ländern wird Weights & Biases am meisten verwendet?

In welchen Ländern wird Weights & Biases am meisten verwendet?