Unternehmen, die Amazon Machine Learning verwenden
This new AWS service helps you to use all of that data you’ve been collecting to improve the quality of your decisions. You can build and fine-tune predictive models using large amounts of data, and then use Amazon Machine Learning to make predictions (in batch mode or in real-time) at scale. You can benefit from machine learning even if you don’t have an advanced degree in statistics or the desire to setup, run, and maintain your own processing and storage infrastructure.
7,365
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Amazon Machine Learning verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"amazon-machine-learning\"
]
}"Technology
is any of
Amazon Machine Learning
Mitarbeiter147kIT Services and IT ConsultingAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter2.7kSoftware DevelopmentAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter12kUmsatz$2.9BBusiness Consulting and ServicesAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter244kFinancial ServicesAmazon Machine LearningHohe Konfidenz- Mitarbeiter1.5MUmsatz$3MIT Services and IT ConsultingAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter61kFinancial ServicesAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter24kUmsatz$2BIT Services and IT ConsultingAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter341kUmsatz$19BIT Services and IT ConsultingAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter14kUmsatz$7BIT Services and IT ConsultingAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Mitarbeiter30kUmsatz$55BIT Services and IT ConsultingAmazon Machine LearningHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 7,365 Unternehmen und Nutzern, die Amazon Machine Learning verwenden. Unsere Liste der Amazon Machine Learning-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Amazon Machine Learning-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Amazon Machine Learning is a cloud-based service provided by Amazon Web Services (AWS) that enables developers to build and deploy machine learning models. It simplifies the process of creating predictive models without requiring extensive machine learning expertise, making it accessible to a wider audience of users. With Amazon Machine Learning, users can generate predictions for their applications based on data stored in Amazon S3, Redshift, or RDS.
Machine Learning as a Service (MLaaS) is the category to which Amazon Machine Learning belongs. MLaaS platforms offer machine learning capabilities through cloud-based services, allowing businesses to leverage the power of machine learning without the need to maintain complex infrastructure or hire specialized data science teams. Amazon Machine Learning falls under this category as a user-friendly tool that empowers organizations to incorporate machine learning into their applications and processes seamlessly.
Amazon Machine Learning was founded by Amazon Web Services in April 2015. The motivation behind its creation was to democratize machine learning by providing a simple yet powerful platform that could be utilized by developers, data scientists, and business professionals alike. By offering a user-friendly interface and automated model training, Amazon Machine Learning aimed to make machine learning accessible to a broader audience and accelerate innovation in this field.
As of the latest data, Amazon Machine Learning holds a significant market share within the Machine Learning as a Service category. With the continuous expansion of AWS services and the growing demand for machine learning capabilities in various industries, it is forecasted that Amazon Machine Learning's market share will continue to grow in the future. As more businesses recognize the value of incorporating machine learning into their operations, platforms like Amazon Machine Learning are poised to play a crucial role in driving innovation and driving business success.