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Amazon Elastic Inference allows you to attach low-cost GPU-powered acceleration to Amazon EC2 and Amazon SageMaker instances to reduce the cost of running deep learning inference by up to 75%. Amazon Elastic Inference supports TensorFlow, Apache MXNet, and ONNX models, with more frameworks coming soon.
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Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Amazon Elastic Inference wird in 1 Ländern verwendet
Wir haben Daten zu 4 Unternehmen, die Amazon Elastic Inference verwenden. Unsere Amazon Elastic Inference Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technology
is any of
Amazon Elastic Inference
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 1.5M | $3M | Amazon Elastic Inference | |
Vereinigte Staaten | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 5.9K | $50M | Amazon Elastic Inference | |
Vereinigte Staaten | Hospitals And Health Care | 190 | $8.3M | Amazon Elastic Inference |
Es gibt 202 Alternativen zu Amazon Elastic Inference
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Amazon Elastic Inference is a powerful technology offered by Amazon Web Services (AWS) that allows users to attach low-cost GPU-powered acceleration to Amazon EC2 and SageMaker instances. It enables users to speed up the performance of deep learning inference workloads without the need to provision or manage separate inference acceleration infrastructure. By leveraging Amazon Elastic Inference, businesses can optimize their machine learning applications for enhanced efficiency and cost-effectiveness.
Amazon Elastic Inference falls under the category of Machine Learning as a Service (MLaaS), providing on-demand access to machine learning resources without the complexities of managing hardware or infrastructure. With Amazon Elastic Inference, users can scale their machine learning models seamlessly to meet varying workload demands, ensuring optimal performance and resource utilization. This service simplifies the deployment and operation of machine learning applications, enabling organizations to focus on innovation and driving business value.
Amazon Elastic Inference was founded by Amazon Web Services in 2018 with the aim of democratizing access to scalable machine learning acceleration. The motivation behind the development of this technology was to address the growing demand for cost-effective and efficient inference acceleration solutions for machine learning workloads. By introducing Amazon Elastic Inference, AWS aimed to streamline the process of integrating GPU-powered acceleration into existing machine learning workflows, empowering users to achieve performance gains without significant upfront investments.
In terms of current market share, Amazon Elastic Inference has gained significant traction within the MLaaS space, with a growing number of organizations adopting this technology to enhance their machine learning capabilities. As the demand for scalable and cost-efficient machine learning solutions continues to rise, the market share of Amazon Elastic Inference is expected to expand further in the future. With the continuous evolution of the machine learning landscape, Amazon Elastic Inference is poised to play a key role in driving innovation and accelerating the adoption of machine learning technologies across industries.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Amazon Elastic Inference verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 4 Unternehmen, die Amazon Elastic Inference verwenden.
Amazon Elastic Inference wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "It Services And It Consulting", "Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing", "Hospitals And Health Care", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Amazon Elastic Inference nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Amazon Elastic Inference verwenden, umfassen Amazon Web Services, Inc., Amazon Dev Center U.S., Inc., Advent Health Partners und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 4 Unternehmen, die Amazon Elastic Inference nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Amazon Elastic Inference am beliebtesten in Vereinigte Staaten (3 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Amazon Elastic Inference verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.