Unternehmen, die Amazon Personalize verwenden
Machine learning service that makes it easy for developers to add individualized recommendations to customers using their applications.
174
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Amazon Personalize verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"amazon-personalize\"
]
}"Technology
is any of
Amazon Personalize

Mitarbeiter147kIT Services and IT Consulting
Amazon PersonalizeHohe KonfidenzMitarbeiter13IT Services and IT Consulting
Amazon PersonalizeHohe Konfidenz
Mitarbeiter14kUmsatz$8.9BRetail
Amazon PersonalizeMittlere Konfidenz
Mitarbeiter13kUmsatz$2.3BReal Estate
Amazon PersonalizeMittlere Konfidenz
Mitarbeiter1.5MUmsatz$3MIT Services and IT Consulting
Amazon PersonalizeMittlere Konfidenz
Mitarbeiter942Umsatz$19MIT Services and IT Consulting
Amazon PersonalizeMittlere Konfidenz
Mitarbeiter1kReal Estate
Amazon PersonalizeMittlere Konfidenz
Mitarbeiter2.9kUmsatz$617MRetail Apparel and Fashion
Amazon PersonalizeMittlere Konfidenz
Mitarbeiter313Umsatz$100MEntertainment Providers
Amazon PersonalizeMittlere KonfidenzMitarbeiter15Entertainment Providers
Amazon PersonalizeMittlere Konfidenz
Wir haben Daten zu 174 Unternehmen und Nutzern, die Amazon Personalize verwenden. Unsere Liste der Amazon Personalize-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Amazon Personalize-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Amazon Personalize is a robust machine learning as a service (MLaaS) offering by Amazon Web Services (AWS) that empowers developers to create individualized recommendations for their users. It leverages advanced machine learning algorithms and techniques to deliver personalized product and content recommendations, thereby enhancing user engagement and driving conversion rates. By enabling companies to deliver tailor-made experiences to their customers, Amazon Personalize stands out as a versatile and powerful tool in the realm of machine learning and artificial intelligence.
The category to which Amazon Personalize belongs, Machine Learning as a Service (MLaaS), encompasses cloud-based platforms that provide machine learning capabilities as a service. These platforms enable organizations to harness the power of machine learning without the need for extensive in-house expertise or infrastructure. Amazon Personalize, as part of this category, offers a user-friendly interface for building personalized recommendation systems, making it accessible to a wide range of businesses looking to leverage machine learning for enhancing customer experiences.
Amazon Personalize was founded by Amazon Web Services in 2018 with the aim of democratizing the use of machine learning for personalized recommendations. The motivation behind its creation was to enable companies of all sizes to implement sophisticated recommendation systems without the need for extensive machine learning expertise. Since its inception, Amazon Personalize has gained traction in various industries, becoming a go-to solution for businesses seeking to enhance user engagement and drive revenue through personalization.
As of the current market scenario, Amazon Personalize holds a significant market share within the Machine Learning as a Service category. With the increasing demand for personalized user experiences and the growing adoption of machine learning technologies, the future outlook for Amazon Personalize appears promising. It is projected to see continued growth as more businesses recognize the value of personalized recommendations in driving customer satisfaction and loyalty.