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It translates Python functions to optimized machine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. It offers a range of options for parallelising Python code for CPUs and GPUs, often with only minor code changes.
144
Unternehmen
Wir haben Daten zu 144 Unternehmen, die Numba verwenden. Unsere Numba Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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Continuum Industries | Vereinigtes Königreich | Software Development | 58 | $1M |
DeepSight Technology | Vereinigte Staaten | Medical Equipment Manufacturing | 33 | |
Mind Foundry | Vereinigtes Königreich | Software Development | 200 | $3M |
Validere | Kanada | Oil And Gas | 110 | $4.2M |
Client Server | Vereinigtes Königreich | Staffing And Recruiting | 188 | $31M |
HEB | Vereinigte Staaten | Retail Groceries | 145K | $33B |
Schroders | Vereinigtes Königreich | Financial Services | 5.8K | $11B |
Umbra | Kanada | Design Services | 339 | $100M |
Quansight LLC | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 73 | $2M |
Numan | Vereinigtes Königreich | Wellness And Fitness Services | 251 | $3M |
Neovya Mobility by Technology | Frankreich | It Services And It Consulting | 10 | |
Solveva | Schweiz | Software Development | 86 |
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Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 76 Alternativen zu Numba
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Numba is a high-performance open-source just-in-time (JIT) compiler that translates Python functions to machine code at runtime, enabling significant speedups for numerical computations. Developed with a focus on numerical and scientific computing, Numba allows users to accelerate their Python code without having to switch to a lower-level language like C or C++. By leveraging LLVM compiler infrastructure, Numba optimizes the execution of numerical algorithms, making it a valuable tool for data scientists, researchers, and developers working in the domain of machine learning and scientific computing.
Numba falls under the category of Machine Learning Tools, offering a crucial capability for enhancing the performance of machine learning algorithms and data processing tasks implemented in Python. With its ability to generate optimized machine code dynamically, Numba allows users to achieve near-C speeds for their numerical computations while still enjoying the flexibility and ease of Python programming. This makes it an essential tool for streamlining complex machine learning workflows and improving overall computational efficiency in the field of data science.
Founded in 2012 by Anaconda, Inc., the motivation behind Numba's development was to address the performance limitations of Python when handling computationally intensive tasks. Anaconda recognized the growing need for a solution that could bridge the gap between Python's high-level syntax and the demand for faster numerical computations in scientific computing and machine learning applications. Since its inception, Numba has evolved to become a prominent player in the realm of accelerating Python code, attracting a dedicated user base seeking to optimize performance without sacrificing the productivity benefits of Python programming.
As of the latest data, Numba commands a notable share of the market within the Machine Learning Tools category, providing users with a powerful tool for boosting the speed and efficiency of numerical operations in Python. With the increasing adoption of machine learning techniques and the emphasis on performance optimization in data science workflows, Numba is poised to witness continued growth in its market share. As organizations and individuals increasingly prioritize performance enhancements in their Python-based applications, Numba is expected to play a crucial role in driving efficiency and speed in numerical computing tasks, thus solidifying its position as a leading tool in the machine learning and scientific computing domains.
Numba is a powerful tool that companies use in the realm of Machine Learning to enhance their data processing capabilities and streamline their workflows. With its efficient just-in-time compilation capabilities, Numba allows organizations to accelerate their numerical computations significantly, ultimately leading to faster results and improved productivity.
Numba stands out for its ability to directly compile Python code to machine code, enabling faster execution speeds compared to traditional interpreted Python code. This translates to quicker model training times and more responsive applications, giving companies a competitive edge in today's fast-paced business environment.
Unlike other similar technologies that require extensive code rewrites or complex setup processes, Numba seamlessly integrates with popular libraries such as NumPy and pandas. This compatibility ensures a smooth transition for companies looking to leverage the benefits of Numba without facing integration challenges, saving time and resources in the process.
Numba's versatility allows for scalable implementations across various projects and datasets. Its support for parallel processing and GPU acceleration empowers companies to handle large-scale data processing tasks with ease, making it a preferred choice for businesses seeking adaptable solutions that can grow alongside their evolving needs.
Numba, a high-performance Python compiler, is a popular choice among companies that rely on machine learning tools for their operations. Below are some real-world case studies showcasing how prominent companies utilize Numba to enhance their data processing and machine learning capabilities.
Anaconda, a leading data science platform, utilizes Numba to accelerate the computation of complex algorithms in Python. They started using Numba in 2017 to boost the performance of their data processing pipelines, enabling faster execution times and improved overall efficiency.
Quansight, a data science solutions provider, leverages Numba for optimizing machine learning models and speeding up numerical computations. Since integrating Numba into their workflows in 2018, Quansight has experienced significant performance enhancements, leading to more efficient data analysis processes.
Two Sigma, a prominent hedge fund known for its data-driven investment strategies, employs Numba to enhance the speed and efficiency of their machine learning algorithms. By implementing Numba in 2016, Two Sigma was able to achieve faster model training and more streamlined data processing, ultimately gaining a competitive edge in the finance industry.
These case studies demonstrate how companies across various sectors leverage Numba to streamline their data processing, accelerate algorithm computations, and improve overall performance in their machine learning workflows. By harnessing the power of Numba, organizations can unlock enhanced efficiency and productivity in their data-driven operations.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Numba verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 144 Unternehmen, die Numba verwenden.
Numba wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "Medical Equipment Manufacturing", "Software Development", "Oil And Gas", "Staffing And Recruiting", "Retail Groceries", "Financial Services", "Design Services", "It Services And It Consulting", "Wellness And Fitness Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Numba nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Numba verwenden, umfassen Continuum Industries, DeepSight Technology, Mind Foundry, Validere, Client Server, HEB, Schroders, Umbra, Quansight LLC, Numan und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 144 Unternehmen, die Numba nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Numba am beliebtesten in Vereinigte Staaten (60 companies), Vereinigtes Königreich (20 companies), Frankreich (15 companies), Kanada (5 companies), Schweiz (3 companies), Deutschland (2 companies), Indien (2 companies), Spanien (2 companies), Australien (1 companies), Belgien (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Numba verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.
Numba wird in 14 Ländern verwendet