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Data Science And Machine Learning

Data Science And Machine Learning focuses on extracting insights and making predictions from data through analytical models and algorithms. It is crucial for informed decision-making and driving innovations in various tech sectors.

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Technologien

Liste der Unternehmen, die Data Science And Machine Learning verwenden

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--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"tech_filters\": {
    \"technology_category_slug_or\": [
      \"data-science-and-machine-learning\"
    ]
  }
}"
  • NVIDIA logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter53kUmsatz$27BComputer Hardware Manufacturing
    LogoCUDAHohe Konfidenz
  • Apple logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter293kComputer Hardware Manufacturing
    LogoPyTorchHohe Konfidenz
  • NVIDIA logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter53kUmsatz$27BComputer Hardware Manufacturing
    LogoPyTorchHohe Konfidenz
  • Capital One logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter61kFinancial Services
    LogoPyTorchHohe Konfidenz
  • Meta logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter166kSoftware Development
    LogoPyTorchHohe Konfidenz
  • ALTEN Italia logo
    ItalienMitarbeiter3.5kIT Services and IT Consulting
    LogoLiltHohe Konfidenz
  • Trinity Health logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter19kUmsatz$10MHospitals and Health Care
    LogoIBM WatsonHohe Konfidenz
  • Qualcomm logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter57kUmsatz$44BTelecommunications
    LogoPyTorchHohe Konfidenz
  • Freshworks logo
    Vereinigte StaatenMitarbeiter10kUmsatz$545MSoftware Development
    LogoPropelHohe Konfidenz
  • EY logo
    Vereinigtes KönigreichMitarbeiter412kUmsatz$45BProfessional Services
    LogoTensorFlowHohe Konfidenz

Wir haben Daten zu 193k Unternehmen und Nutzern, die Data Science And Machine Learning verwenden. Unsere Liste der Data Science And Machine Learning-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.

Häufig gestellte Fragen