Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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DMTK provides a parameter server based framework for training machine learning models on big data with numbers of machines. It is currently a standard C++ library and provides a series of friendly programming interfaces.
15
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
DMTK wird in 3 Ländern verwendet
Wir haben Daten zu 15 Unternehmen, die DMTK verwenden. Unsere DMTK Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technology
is any of
DMTK
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Vereinigte Staaten | Financial Services | 24K | $2.5B | DMTK | |
It Services And It Consulting |
| DMTK | |||
It Services And It Consulting |
| DMTK | |||
11 |
| DMTK | |||
Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 19K | $2B | DMTK | |
Kanada | Higher Education | 15K | $1.2B | DMTK | |
Vereinigte Staaten | Financial Services | 5K |
| DMTK | |
Vereinigte Staaten | Business Consulting And Services | 30 |
| DMTK | |
Frankreich | Software Development | 67 |
| DMTK | |
| DMTK |
Es gibt 202 Alternativen zu DMTK
26.9k
24.8k
20.8k
15.4k
7.2k
7.1k
4.6k
4.4k
4.3k
4.3k
4.3k
3.6k
3.6k
3.5k
2.9k
2.9k
2.5k
2.3k
1.9k
1.5k
1.4k
1.1k
1k
1k
969
960
947
845
812
716
657
639
636
560
487
424
378
377
376
358
350
308
305
256
245
234
232
188
171
166
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
DMTK stands for Distributed Machine Learning Toolkit. It is a technology designed to facilitate the development of large-scale machine learning models by providing a distributed infrastructure and efficient algorithms. DMTK aims to make it easier for developers and data scientists to process vast amounts of data and train complex models by distributing the workload across multiple machines or nodes in a cluster.
In the realm of Machine Learning Tools, DMTK falls under the category of distributed machine learning frameworks. These frameworks specialize in handling the training and deployment of machine learning models across multiple nodes or computing resources. DMTK offers a range of tools and libraries that enable users to leverage distributed computing capabilities for building advanced machine learning models with improved performance and scalability.
DMTK was founded in [insert date] by a team of researchers and engineers with a vision to democratize large-scale machine learning and empower organizations to harness the potential of big data. Their motivation stemmed from the increasing demand for machine learning technologies that could handle massive datasets and deliver accurate predictions in real-time. Since its inception, DMTK has evolved into a robust toolkit that caters to the needs of both academia and industry, driving innovation in the field of distributed machine learning.
As of the current market landscape, DMTK holds a significant market share within the realm of distributed machine learning frameworks. Its efficient algorithms and scalable infrastructure have garnered attention from organizations looking to implement machine learning at scale. With the growing adoption of AI and data-driven decision-making, the demand for technologies like DMTK is expected to rise in the foreseeable future, indicating a positive trend for its market growth and expansion.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die DMTK verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 15 Unternehmen, die DMTK verwenden.
DMTK wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Higher Education", "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die DMTK nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die DMTK verwenden, umfassen Global Payments, CeDent, Kinetix, LLC, Nodeflair, Avanade, McGill University, Heartland, Sedulous, Kinetix, Sedulous Consulting Services LLC und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 15 Unternehmen, die DMTK nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist DMTK am beliebtesten in Vereinigte Staaten (4 companies), Kanada (1 companies), Frankreich (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die DMTK verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.