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It is a library for advanced Natural Language Processing in Python and Cython. It's built on the very latest research, and was designed from day one to be used in real products. It comes with pre-trained statistical models and word vectors, and currently supports tokenization for 49+ languages.
2,131
Unternehmen
Wir haben Daten zu 2,131 Unternehmen, die SpaCy verwenden. Unsere SpaCy Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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![]() Thomson Reuters | Kanada | Software Development | 34K | $6.6B |
![]() Aiven | Finnland | Software Development | 525 | $10M |
Coexya | Frankreich | Software Development | 630 | |
Gartner | Vereinigte Staaten | Information Services | 23K | |
Leidos | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
LinQuest Corporation | Vereinigte Staaten | Defense And Space Manufacturing | 1K | $40M |
Dice | Vereinigte Staaten | Software Development | 736 | $12M |
FactSet | Vereinigte Staaten | Financial Services | 13K | $1.8B |
IBM | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Bosch Group | Vereinigte Staaten | Manufacturing | 14K | $85B |
S&P Global | Vereinigte Staaten | Financial Services | 40K | $12B |
![]() Wolters Kluwer | Niederlande | Information Services | 23K | $5.8B |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
SpaCy wird in 55 Ländern verwendet
Es gibt 20 Alternativen zu SpaCy
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
SpaCy is a leading open-source library for Natural Language Processing (NLP) in Python. It provides efficient tools and a simple API for various NLP tasks such as tokenization, POS tagging, named entity recognition, and dependency parsing. SpaCy is known for its speed and accuracy, making it a popular choice among developers and researchers working with large volumes of text data. The library is designed to be user-friendly, enabling users to quickly implement complex NLP pipelines with minimal effort.
SpaCy falls under the category of NLP and Sentiment Analysis technology, offering a wide range of functionalities to analyze and process text data. From extracting entities and relationships to performing sentiment analysis on text, SpaCy caters to diverse NLP tasks required in industries like e-commerce, social media, and customer service.
Founded in 2015 by Matthew Honnibal and Ines Montani, SpaCy aimed to provide a modern and efficient NLP tool to the community. With a focus on speed and usability, the developers set out to create a library that could handle large-scale text processing tasks with ease. Since its inception, SpaCy has gained widespread adoption in both academia and industry, becoming a go-to choice for NLP projects.
In terms of market share, SpaCy has been steadily growing in popularity within the NLP technology landscape. With its robust features and continuous updates, SpaCy is well-positioned to maintain and even increase its market share in the future. As the demand for NLP solutions continues to rise across various sectors, SpaCy's versatile capabilities are likely to drive its growth trajectory forward.
SpaCy is a powerful tool that has revolutionized Natural Language Processing (NLP) and Sentiment Analysis for companies across various industries. Its user-friendly interface and robust functionality make it a top choice for organizations looking to extract valuable insights from textual data efficiently.
SpaCy stands out for its remarkable speed and performance compared to other similar technologies. Its optimized processing pipeline allows for quick analysis of large volumes of text data, making it ideal for real-time applications where speed is crucial.
One of SpaCy's key benefits lies in its accurate entity recognition capabilities. Its advanced algorithms can accurately identify entities within text, such as names, dates, and locations, with a high degree of precision. This superior accuracy gives companies confidence in the reliability of their data analysis results.
SpaCy offers extensive language support and customization options, allowing companies to tailor the tool to their specific needs. Whether analyzing text in English, Spanish, German, or other languages, SpaCy provides robust language models and tools for seamless integration into existing workflows.
SpaCy is a popular natural language processing (NLP) library used by various companies to enhance their text analysis capabilities. Several well-known businesses have successfully integrated SpaCy into their workflows to extract valuable insights from textual data. Here are a few case studies showcasing how companies leverage SpaCy:
1. Explosion AI: Explosion AI, the creator of SpaCy, utilizes its own tool for various NLP tasks, including named entity recognition, part-of-speech tagging, and dependency parsing. The company has been using SpaCy since its inception to develop cutting-edge NLP solutions. By harnessing SpaCy's robust capabilities, Explosion AI has streamlined its text processing pipelines and delivered high-quality NLP models to its clients.
2. Scale AI: Scale AI, a leading data labeling platform, leverages SpaCy for sentiment analysis tasks on large volumes of text data. The company started integrating SpaCy into its workflows two years ago to automate the process of extracting sentiments from customer feedback, social media posts, and reviews. With SpaCy's efficient text processing algorithms, Scale AI has enhanced its data annotation quality and accelerated the sentiment analysis process.
3. Peltarion: Peltarion, an AI platform company, incorporates SpaCy into its toolkit for text classification and language understanding projects. Since adopting SpaCy three years ago, Peltarion has utilized its powerful features to preprocess textual data, train classification models, and analyze sentiment within large datasets. By integrating SpaCy into its platform, Peltarion has empowered its users to create advanced NLP solutions with ease and efficiency.
These case studies highlight the diverse applications of SpaCy in real-world scenarios across different industries. From text processing to sentiment analysis, companies like Explosion AI, Scale AI, and Peltarion have harnessed the capabilities of SpaCy to drive innovation and enhance their NLP workflows successfully.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die SpaCy verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 2,131 Unternehmen, die SpaCy verwenden.
SpaCy wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Information Services", "It Services And It Consulting", "Defense And Space Manufacturing", "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Manufacturing", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die SpaCy nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die SpaCy verwenden, umfassen Thomson Reuters, Aiven, Coexya, Gartner, Leidos, LinQuest Corporation, Dice, FactSet, IBM, Bosch Group und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 2,131 Unternehmen, die SpaCy nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist SpaCy am beliebtesten in Vereinigte Staaten (772 companies), Vereinigtes Königreich (150 companies), Indien (122 companies), Frankreich (84 companies), Deutschland (72 companies), Kanada (52 companies), Spanien (44 companies), Brasilien (25 companies), Niederlande (23 companies), Singapur (20 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die SpaCy verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.