Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
5,479
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Transformers wird in 70 Ländern verwendet
Wir haben Daten zu 5,479 Unternehmen, die Transformers verwenden. Unsere Transformers Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technology
is any of
Transformers
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Schweiz | Utilities | 27K | $12M | Transformers | |
Vereinigte Staaten | Retail | 10K | $50M | Transformers | |
Spanien | Renewable Energy Power Generation | 43K | $9.2B | Transformers | |
| Transformers | ||||
Frankreich | Automation Machinery Manufacturing | 166K | $26B | Transformers | |
Electric Power Generation | 53K |
| Transformers | ||
Frankreich | Renewable Energy Equipment Manufacturing | 10K |
| Transformers | |
Kanada | Computer Games | 850 | $1.5B | Transformers | |
Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 202K | $50B | Transformers | |
Vereinigtes Königreich | Professional Services | 37K | $7.6B | Transformers |
Es gibt 51 Alternativen zu Transformers
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Transformers is a revolutionary technology in the field of Natural Language Processing (NLP) and Sentiment Analysis. Developed by researchers at Google in collaboration with OpenAI, Transformers have redefined the way machines understand and generate human language. Unlike traditional sequence-to-sequence models, Transformers leverage a self-attention mechanism that allows them to capture dependencies between words in a sentence more effectively.
Transformers belong to the category of deep learning models specifically designed for language-related tasks. They excel in tasks such as language translation, sentiment analysis, text summarization, and question-answering systems. By processing words in parallel rather than sequentially, Transformers have significantly improved the efficiency and accuracy of NLP tasks.
The history of Transformers dates back to 2017 when researchers at Google introduced the concept in a paper titled "Attention is All You Need." This seminal work laid the foundation for the Transformer architecture, which was further popularized by OpenAI's GPT (Generative Pre-trained Transformer) models. The motivation behind developing Transformers was to address the limitations of recurrent neural networks and traditional sequence models in capturing long-range dependencies in language.
Currently, Transformers dominate the NLP landscape and have captured a substantial market share in tasks requiring language understanding and generation. With the continuous advancements in Transformer-based models such as BERT, GPT-3, and RoBERTa, the technology is poised to further expand its market penetration. The future outlook for Transformers indicates a steady growth trajectory as more industries adopt NLP solutions for automated content generation, sentiment analysis, chatbots, and personalized user experiences.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Transformers verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 5,479 Unternehmen, die Transformers verwenden.
Transformers wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Utilities", "Retail", "Renewable Energy Power Generation", "Automation Machinery Manufacturing", "Electric Power Generation", "Renewable Energy Equipment Manufacturing", "Computer Games", "It Services And It Consulting", "Professional Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Transformers nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Transformers verwenden, umfassen Hitachi Energy, Amazon.com, Siemens Energy, Amazon Web Services (AWS), Schneider Electric, GE Vernova, GE Renewable Energy, Kabam, Oracle, Wood und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 5,479 Unternehmen, die Transformers nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Transformers am beliebtesten in Vereinigte Staaten (1,505 companies), Vereinigtes Königreich (373 companies), Indien (206 companies), Frankreich (150 companies), Kanada (137 companies), Deutschland (100 companies), Spanien (82 companies), Niederlande (52 companies), Australien (45 companies), Singapur (35 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Transformers verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.