Question 1

Was ist die Quelle dieser Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen eingesetzten Technologien zu verstehen, einschließlich der Verwendung ihrer internen Werkzeuge.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Informationen die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.

Question 3

Wie kann man eine aktualisierte Liste von Unternehmen erhalten, die NLP And Text Analytics nutzen?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Werkzeuge nutzen.

Question 4

Welche Unternehmen verwenden NLP And Text Analytics Software?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden, sind Hitachi Energy, United Nations Development Programme, Amazon.com und viele mehr. Auf TheirStack.com finden Sie eine vollständige Liste von 16,503 Unternehmen, die die NLP And Text Analytics Software benutzen.

Question 5

Wie findet man Unternehmen, die NLP And Text Analytics-Software verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen finden, die NLP And Text Analytics Software verwenden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen diese, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
Hitachi Energy	Schweiz	Utilities	31K	$12M	Transformers
United Nations Development Programme	Vereinigte Staaten	Non-Profit Organizations	25K	$15M	Thematic
Amazon.com	Vereinigte Staaten	Retail	10K	$50M	Transformers
Jobs via Dice		Software Development	10		Hugging Face
Capital One	Vereinigte Staaten	Financial Services	63K	$36B	Hugging Face
EpiCURA	Italien	Hospitals And Health Care	230		Stanza
Siemens Energy	Spanien	Renewable Energy Power Generation	49K	$9.2B	Transformers
Amazon Web Services (AWS)	Vereinigte Staaten	It Services And It Consulting	148K		Transformers
GE Vernova	Vereinigte Staaten	Electric Power Generation	58K		Transformers
Schneider Electric	Frankreich	Automation Machinery Manufacturing	166K	$26B	Transformers

Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden

Technologies

Transformers

Hugging Face

Optic

SpaCy

GitHub Copilot

Thematic

Plasticity

Gensim

CoreNLP

FastText

IBM Watson Assistant

Sinequa

Spark NLP

Stanza

Dragon NaturallySpeaking

Serenade

Apache cTAKES

AdaTest

Lucet

Dasha

HumanFirst

Microsoft Azure Speech to Text

Nuance Recognizer

rasa NLU

Google Cloud Speech-to-Text

Speechly

Azure Translator

NLP Cloud

AYLIEN

MonkeyLearn

Azure Language Understanding

Nuance Text to Speech

Nuance Nina

Google Cloud Natural Language API

Azure QnA Maker

AlchemyAPI

Semantria

Telosys

Liste von Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden

Was ist die Quelle dieser Daten?

Was ist die Quelle dieser Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie kann man eine aktualisierte Liste von Unternehmen erhalten, die NLP And Text Analytics nutzen?

Wie kann man eine aktualisierte Liste von Unternehmen erhalten, die NLP And Text Analytics nutzen?

Welche Unternehmen verwenden NLP And Text Analytics Software?

Welche Unternehmen verwenden NLP And Text Analytics Software?

Wie findet man Unternehmen, die NLP And Text Analytics-Software verwenden?

Wie findet man Unternehmen, die NLP And Text Analytics-Software verwenden?