Question 1

Was ist die Quelle dieser Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen eingesetzten Technologien zu verstehen, einschließlich der Verwendung ihrer internen Werkzeuge.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Informationen die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.

Question 3

Wie kann man eine aktualisierte Liste von Unternehmen erhalten, die NLP And Text Analytics nutzen?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Werkzeuge nutzen.

Question 4

Welche Unternehmen verwenden NLP And Text Analytics Software?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden, sind Hitachi Energy, United Nations Development Programme, Amazon.com und viele mehr. Auf TheirStack.com finden Sie eine vollständige Liste von 15,010 Unternehmen, die die NLP And Text Analytics Software benutzen.

Question 5

Wie findet man Unternehmen, die NLP And Text Analytics-Software verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen finden, die NLP And Text Analytics Software verwenden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen diese, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
Hitachi Energy	Schweiz	Utilities	28K	$12M	Transformers
United Nations Development Programme	Vereinigte Staaten	Non-Profit Organizations	25K	$15M	Thematic
Amazon.com	Vereinigte Staaten	Retail	10K	$50M	Transformers
EpiCURA	Italien	Hospitals And Health Care	230		Stanza
Siemens Energy	Spanien	Renewable Energy Power Generation	44K	$9.2B	Transformers
Amazon Web Services (AWS)	Vereinigte Staaten	It Services And It Consulting	136K		Transformers
Capital One	Vereinigte Staaten	Financial Services	58K	$36B	Hugging Face
Bristol Myers Squibb	Vereinigte Staaten	Pharmaceutical Manufacturing	38K	$46B	Thematic
GE Vernova		Electric Power Generation	54K		Transformers
Schneider Electric	Frankreich	Automation Machinery Manufacturing	166K	$26B	Transformers

Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden

Technologies

Transformers

Optic

Hugging Face

SpaCy

Thematic

GitHub Copilot

Gensim

Plasticity

CoreNLP

FastText

Sinequa

IBM Watson Assistant

Spark NLP

Stanza

Serenade

Dragon NaturallySpeaking

Telosys

Apache cTAKES

AdaTest

Dasha

Lucet

HumanFirst

rasa NLU

Nuance Recognizer

Google Cloud Speech-to-Text

Microsoft Azure Speech to Text

Azure Translator

Azure Language Understanding

AYLIEN

Nuance Nina

MonkeyLearn

Speechly

AlchemyAPI

NLP Cloud

Nuance Text to Speech

Azure QnA Maker

Google Cloud Natural Language API

Semantria

Liste von Unternehmen, die NLP And Text Analytics verwenden

Was ist die Quelle dieser Daten?

Was ist die Quelle dieser Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie kann man eine aktualisierte Liste von Unternehmen erhalten, die NLP And Text Analytics nutzen?

Wie kann man eine aktualisierte Liste von Unternehmen erhalten, die NLP And Text Analytics nutzen?

Welche Unternehmen verwenden NLP And Text Analytics Software?

Welche Unternehmen verwenden NLP And Text Analytics Software?

Wie findet man Unternehmen, die NLP And Text Analytics-Software verwenden?

Wie findet man Unternehmen, die NLP And Text Analytics-Software verwenden?