It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
329
Unternehmen
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--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"transformers\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MENA\"
]
}"Technology
is any of
Transformers
Country
is any of
MENA
| Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
|---|---|---|---|---|---|
Vereinigte Arabische Emirate | Engineering Services | 12k | $18M | Transformers | |
Zypern | Software Development | 746 | Transformers | ||
Saudi-Arabien | Oil and Gas | 170k | Transformers | ||
Saudi-Arabien | Financial Services | 3.1k | $14M | Transformers | |
Israel | Software Development | 7.6k | $1.2B | Transformers | |
Ägypten | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 16k | Transformers | ||
Israel | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 58 | Transformers | ||
Vereinigte Arabische Emirate | Oil and Gas | 50k | Transformers | ||
Saudi-Arabien | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 9.5k | $2.5M | Transformers | |
Saudi-Arabien | Utilities | 970 | Transformers |
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Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Stellenpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, an der Sie interessiert sind, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie nutzen.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.