Question 1

Was ist die Quelle dieser Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenangeboten, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Angebote auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenangeboten bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung ihrer internen Werkzeuge.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends innerhalb der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlowjs is a cuttingedge technology in the field of Machine Learning Tools that brings the power of machine learning directly to web browsers and Nodejs applications It allows developers to deploy machine learning models for inference in JavaScript environments enabling tasks such as image and speech recognition natural language processing and more directly within the browser without the need for serverside processing

TensorFlowjs falls under the category of Machine Learning Tools offering a unique approach by seamlessly integrating machine learning capabilities with JavaScript a popular programming language for web development This integration opens up new possibilities for creating interactive and intelligent web applications that can leverage machine learning algorithms for realtime decisionmaking and analysis

The history of TensorFlowjs dates back to its initial release by Google Brain the research team at Google in 2018 The motivation behind the development of TensorFlowjs was to democratize access to machine learning by making it more accessible and easier to implement for a wider range of developers particularly those working in web development Since its inception TensorFlowjs has gained significant traction in the industry with a growing community of developers and enthusiasts embracing its capabilities for diverse projects

In terms of current market share TensorFlowjs holds a substantial position within the Machine Learning Tools category with a strong presence in the developer community and widespread adoption for various applications As the demand for machine learning capabilities in web development continues to rise it is forecasted that TensorFlowjs will experience further growth in the future driven by its versatility performance and the ongoing advancements in machine learning technologies

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Accepted Answer

Sie können auf eine aktualisierte Liste von Unternehmen zugreifen, die TensorFlow.js verwenden, indem Sie TheirStack.com besuchen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Werkzeuge nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat TensorFlow.js?

Accepted Answer

Ab jetzt haben wir Daten zu 289 Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden.

Question 6

Wer verwendet TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlow.js wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich "Software Development", "Real Estate", "Research Services", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Business Consulting and Services". Für eine umfassende Liste aller Branchen, die TensorFlow.js nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden TensorFlow.js?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden, sind Meetsta, Pulppo, Stability AI, ProCrew, Facet, YEO Messaging, Clearsale, Vitalchat, Constellation Technologies, Accenture und viele mehr. Eine vollständige Liste von 289 Unternehmen, die TensorFlow.js nutzen, finden Sie auf TheirStack.com.

Question 8

In welchen Ländern wird TensorFlow.js am meisten genutzt?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist TensorFlow.js am beliebtesten in Norwegen (1 companies), Portugal (1 companies), Marokko (1 companies), St. Kitts und Nevis (1 companies), Vietnam (1 companies), Spanien (4 companies), Singapur (1 companies), Irland (1 companies), Brasilien (4 companies), Südafrika (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie finde ich Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden, finden, indem Sie danach auf TheirStack.com suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Werkzeuge sie verwenden.

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
Meetsta	Vereinigte Staaten	Software Development	0		TensorFlow.js
Pulppo	Mexiko	Real Estate	70		TensorFlow.js
Stability AI	Vereinigtes Königreich	Research Services	185	$1.2M	TensorFlow.js
ProCrew	Ägypten	Software Development	74		TensorFlow.js
Facet	Vereinigte Staaten	Financial Services	240		TensorFlow.js
YEO Messaging	Vereinigtes Königreich	Software Development	17		TensorFlow.js
Clearsale	Brasilien	IT Services and IT Consulting	2.6k	$50M	TensorFlow.js
Vitalchat	Vereinigte Staaten	Hospitals and Health Care	0		TensorFlow.js
Constellation Technologies	Vereinigte Staaten	Software Development	9		TensorFlow.js
Accenture	Irland	Business Consulting and Services	738k	$63B	TensorFlow.js

Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden

Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden

TensorFlow.js-Kunden nach Land

Vereinigte Staaten

Indien

Vereinigtes Königreich

Spanien

Brasilien

Italien

Deutschland

Pakistan

Vereinigte Arabische Emirate

Kanada

TensorFlow.js-Alternativen und -Konkurrenten

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Apache Spark MLlib

Manifold

GraphRAG

Amazon Kendra

Wie man TensorFlow.js-Nutzer anspricht

Was ist die Quelle dieser Daten?

Was ist die Quelle dieser Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist TensorFlow.js?

Was ist TensorFlow.js?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Wie viele Kunden hat TensorFlow.js?

Wie viele Kunden hat TensorFlow.js?

Wer verwendet TensorFlow.js?

Wer verwendet TensorFlow.js?

Welche Unternehmen verwenden TensorFlow.js?

Welche Unternehmen verwenden TensorFlow.js?

In welchen Ländern wird TensorFlow.js am meisten genutzt?