Question 1

Woher stammen diese Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlowjs is a cuttingedge technology in the field of Machine Learning Tools that brings the power of machine learning directly to web browsers and Nodejs applications It allows developers to deploy machine learning models for inference in JavaScript environments enabling tasks such as image and speech recognition natural language processing and more directly within the browser without the need for serverside processing

TensorFlowjs falls under the category of Machine Learning Tools offering a unique approach by seamlessly integrating machine learning capabilities with JavaScript a popular programming language for web development This integration opens up new possibilities for creating interactive and intelligent web applications that can leverage machine learning algorithms for realtime decisionmaking and analysis

The history of TensorFlowjs dates back to its initial release by Google Brain the research team at Google in 2018 The motivation behind the development of TensorFlowjs was to democratize access to machine learning by making it more accessible and easier to implement for a wider range of developers particularly those working in web development Since its inception TensorFlowjs has gained significant traction in the industry with a growing community of developers and enthusiasts embracing its capabilities for diverse projects

In terms of current market share TensorFlowjs holds a substantial position within the Machine Learning Tools category with a strong presence in the developer community and widespread adoption for various applications As the demand for machine learning capabilities in web development continues to rise it is forecasted that TensorFlowjs will experience further growth in the future driven by its versatility performance and the ongoing advancements in machine learning technologies

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat TensorFlow.js?

Accepted Answer

Bis jetzt haben wir Daten von 204 Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden.

Question 6

Wer verwendet TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlow.js wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "Real Estate", "Research Services", "Financial Services", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Business Consulting and Services", "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die TensorFlow.js nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden TensorFlow.js?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden, umfassen Meetsta, Pulppo, Stability AI, Facet, Lato, Clearsale, Vitalchat, Constellation Technologies, Accenture, Doctolib und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 204 Unternehmen, die TensorFlow.js nutzen, auf TheirStack.com finden.

Question 8

In welchen Ländern wird TensorFlow.js am meisten verwendet?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist TensorFlow.js am beliebtesten in Vereinigte Staaten (52 companies), Vereinigtes Königreich (9 companies), Indien (8 companies), Deutschland (4 companies), Spanien (3 companies), Brasilien (3 companies), Kanada (2 companies), Portugal (1 companies), Marokko (1 companies), St. Kitts und Nevis (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie findet man Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
Meetsta	Vereinigte Staaten	Software Development	0		TensorFlow.js
Pulppo	Mexiko	Real Estate	61		TensorFlow.js
Stability AI	Vereinigtes Königreich	Research Services	183	$1.2M
Facet	Vereinigte Staaten	Financial Services	219	$22M	TensorFlow.js
Lato	Belgien	IT Services and IT Consulting	11		TensorFlow.js
Clearsale	Brasilien	IT Services and IT Consulting	2.6K	$50M
Vitalchat	Vereinigte Staaten	Hospitals and Health Care	0
Constellation Technologies	Vereinigte Staaten	Software Development	9
Accenture	Irland	Business Consulting and Services	738K	$63B
Doctolib	Frankreich	Software Development	3.4K		TensorFlow.js

Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden

Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden

TensorFlow.js-Kunden nach Land

Wie man TensorFlow.js Benutzer anspricht

Woher stammen diese Daten?

Woher stammen diese Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist TensorFlow.js?

Was ist TensorFlow.js?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Wie viele Kunden hat TensorFlow.js?

Wie viele Kunden hat TensorFlow.js?

Wer verwendet TensorFlow.js?

Wer verwendet TensorFlow.js?

Welche Unternehmen verwenden TensorFlow.js?

Welche Unternehmen verwenden TensorFlow.js?

In welchen Ländern wird TensorFlow.js am meisten verwendet?

In welchen Ländern wird TensorFlow.js am meisten verwendet?

Wie findet man Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Wie findet man Unternehmen, die TensorFlow.js verwenden?

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Indien

Deutschland

Spanien

Brasilien

Kanada

Portugal

Marokko

St. Kitts und Nevis

TensorFlow.js-Alternativen und Wettbewerber

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

ENorm

Amazon SageMaker

Stan

CUDA

Neuro

Azure Machine Learning

Kubeflow

Lateral

Amazon Machine Learning

Streamlit

NLTK

Caffe

Propel

Appen

Amazon Text to Speech

Kur

Perplexity

Ludwig

IBM Watson

Aquarium

Fritz

Apache MXNet

MXNet

Lamina

Document AI

Renate

Clipper

Amazon Textract

Google AI Platform

Igel

Bard AI

Tensorflow Lite

Amazon Comprehend

Weka

DeepSpeed

Manifold

Microsoft Cognitive Services

Apache Spark MLlib

Gradio

OpenVINO

Amazon Kendra