Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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3,570
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Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Apache Spark SQL se utiliza en 63 países
Hay 45 alternativas a Apache Spark SQL
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Technology
is any of
Apache Spark SQL
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Estados Unidos | Software Development | 17K | $14B | Apache Spark SQL | |
Estados Unidos | Retail Apparel And Fashion | 2.7K | $353M | Apache Spark SQL | |
| Apache Spark SQL | ||||
Francia | Professional Services | 19 |
| Apache Spark SQL | |
Francia | Travel Arrangements | 900 | $5.8M | Apache Spark SQL | |
Estados Unidos | Construction | 14K | $7B | Apache Spark SQL | |
Estados Unidos | Banking | 3.6K |
| Apache Spark SQL | |
Estados Unidos | Software Development | 735 | $10M | Apache Spark SQL | |
Estados Unidos | Information Services | 255 | $4.1M | Apache Spark SQL | |
Estados Unidos | Technology, Information And Internet | 51 |
| Apache Spark SQL |
Tenemos datos de 3,570 empresas que usan Apache Spark SQL. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan Apache Spark SQL visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 3,570 empresas que utilizan Apache Spark SQL.
Apache Spark SQL es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Software Development", "Retail Apparel And Fashion", "Professional Services", "Travel Arrangements", "Construction", "Banking", "Software Development", "Information Services", "Technology, Information And Internet". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan Apache Spark SQL, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan Apache Spark SQL incluyen Intuit, Poshmark, Ascending, O2MAX, Voyage Privé, Burns & McDonnell, Western Alliance Bank, Cohere Health, TRM Labs, PETADATA y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 3,570 empresas que utilizan Apache Spark SQL en TheirStack.com.
Según nuestros datos, Apache Spark SQL es más popular en Estados Unidos (1,352 companies), Reino Unido (204 companies), India (168 companies), Francia (73 companies), España (60 companies), Australia (56 companies), Canadá (55 companies), Países Bajos (35 companies), Alemania (31 companies), Brasil (30 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan Apache Spark SQL buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.