Conjunto de datos tecnográficos
Stacks tecnológicos de empresas en un solo dataset
- Datos de stacks tecnológicos de 11M empresas en todo el mundo
- 49M registros que revelan las herramientas y el software que usan las empresas
- Archivos estructurados diarios entregados directamente en tu bucket S3
- Tecnologías rastreadas
- 32k
- empresas
- 11M
- Registros tecnológicos
- 49M
Avalado por líderes del sectorConfiado por los equipos de ventas y marketing más innovadores del mundo
Conjunto de datos
Este conjunto de datos contiene los siguientes archivos
| company_id | keyword_id | keyword_slug | company_name | subcategory_slug | is_recruiting_agency | confidence | jobs | jobs_last_180_days | jobs_last_30_days | jobs_last_7_days | jobs_source_description | jobs_source_description_last_180_days | jobs_source_description_last_30_days | jobs_source_description_last_7_days | jobs_source_title | jobs_source_title_last_180_days | jobs_source_title_last_30_days | jobs_source_title_last_7_days | jobs_source_url | jobs_source_url_last_180_days | jobs_source_url_last_30_days | jobs_source_url_last_7_days | first_date_found | last_date_found | first_date_found_source_job_description | last_date_found_source_job_description | first_date_found_source_job_title | last_date_found_source_job_title | first_date_found_source_job_url | last_date_found_source_job_url | technology_rank_source_jobs | technology_rank_180_days_source_jobs | rank_last_date_found_source_job_url | rank_1_tie_source_jobs | rank_180_days_tie_source_jobs | relative_occurrence_within_category_source_jobs | relative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| a2fe9051fe051f819bd739ef3e340377 | 11242 | 11ty | NVIDIA | static-site-publisher | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-11-09 | 2024-11-09 | 2024-11-09 | 2024-11-09 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.04761905 | 0 | ||||
| 02c758bf69c8e228d37ca626297e21fd | 136585 | 11x | Alibaba | sales-enablement | false | medium | 2 | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-04-22 | 2026-04-22 | 2026-04-22 | 2026-04-22 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| 9a8e747c9835d0edf305e5795486bb25 | 115540 | 15five | Epic Games | 360-degree-feedback | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-06-25 | 2022-06-25 | 2022-06-25 | 2022-06-25 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| f1c768f1973bd404670d81a991ee6105 | 121009 | 1e-tachyon | Walmart | employee-monitoring | false | medium | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-03-04 | 2024-07-26 | 2024-03-04 | 2024-07-26 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 57040fe2fe7a0a1e9ab043ae1f5d9845 | 121009 | 1e-tachyon | Lenovo | employee-monitoring | false | high | 2 | 2 | 2 | 1 | 4 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-02-25 | 2026-04-30 | 2026-02-25 | 2026-04-30 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| c0dbb778bed423c404e68ebe464120e7 | 22241 | 1password | Wise | password-management | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-11-26 | 2025-11-26 | 2025-11-26 | 2025-11-26 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.083333336 | 0.1 | ||||
| 902970ad35f67070d4a8d72f018856a5 | 22241 | 1password | Miro | password-management | false | low | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-05-22 | 2025-07-28 | 2025-05-22 | 2025-07-28 | 2 | 1 | 1 | false | true | 0.05 | 0 | ||||
| 12812ea78dbc80e6065f794c752272e9 | 22241 | 1password | Udemy | password-management | false | low | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-08-29 | 2024-03-02 | 2023-08-29 | 2024-03-02 | 3 | 1 | 1 | false | true | 0.05172414 | 0 | ||||
| cbf44511d041dc6d1dd73cc0c033122c | 22241 | 1password | IBM | password-management | false | low | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-08-31 | 2024-04-24 | 2023-08-31 | 2024-04-24 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.055555556 | 0 | ||||
| e425040db919618336a9bae2ae017307 | 22241 | 1password | ROBLOX | password-management | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 4a6dbb2ff650f82af801f71c3efd72c3 | 118681 | 360-insights | Salesforce | compensation-management | false | low | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-04-08 | 2026-04-08 | 2026-04-08 | 2026-04-08 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.04761905 | 0.14285715 | ||||
| 983c701912e42bba3cdb33a6c5893414 | 118681 | 360-insights | DocuSign | compensation-management | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-03-05 | 2022-03-05 | 2022-03-05 | 2022-03-05 | 2 | 1 | 1 | false | true | 0.1 | 0 | ||||
| 999bc6b18351bbe817d26f559ba408ae | 118681 | 360-insights | SAP | compensation-management | false | medium | 3 | 1 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-10-17 | 2026-01-08 | 2025-10-17 | 2026-01-08 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| 983ea436405fa9ab72f858e1f1b874a7 | 118681 | 360-insights | Autodesk | compensation-management | false | high | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.0054347827 | 0 | ||
| d7a9a3e2a98999afaa77e64983165058 | 128499 | 360-view | TikTok | other-finance-and-accounting | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 6fd19bbe34c367ad66617022cfebf53d | 128499 | 360-view | Eventbrite | other-finance-and-accounting | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-02-14 | 2025-02-14 | 2025-02-14 | 2025-02-14 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| a61d00661142b2d5c6ab4e7fcf6d13c6 | 128499 | 360-view | BBC | other-finance-and-accounting | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-07-16 | 2024-07-16 | 2024-07-16 | 2024-07-16 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| b52ad9f8b35070955a0d0f5f460604ef | 128499 | 360-view | Amazon Web Services, Inc. | other-finance-and-accounting | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-06-25 | 2025-06-25 | 2025-06-25 | 2025-06-25 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 71f698950c9cdadc3d19bb7411177a78 | 128499 | 360-view | Adobe | other-finance-and-accounting | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| efc323a2281483ddff3509ff5a48c55a | 108437 | 360learning-lms | Booking.com | learning-management-systems | false | low | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-04-29 | 2026-04-29 | 2026-04-29 | 2026-04-29 | 13 | 8 | 1 | false | false | 0.0012936611 | 0.0074074073 |
Entrega del dataset
Archivos listos para usar, entregados automáticamente
Obtén datos tecnográficos actualizados en formatos estructurados, entregados directamente a tu almacenamiento en la nube según un horario diario.
Frecuencia de actualización flexible
Elige con qué frecuencia se actualizan tus datos — desde feeds en vivo cada hora hasta snapshots trimestrales, adaptándose al ritmo de tu pipeline.
Más informaciónFormatos Parquet y CSV
Exporta tus datos en el formato que mejor se adapte a tu stack — Parquet columnar para almacenes de análisis o CSV para compatibilidad universal.
Más informaciónEntrega a bucket S3
Recibe los datos directamente en tu bucket de Amazon S3 — sin descargas manuales, sin polling. Configúralo y olvídate.
Más informaciónMás de 60 campos de datos con cobertura
Cada registro de empleo incluye más de 60 campos que abarcan detalles del puesto, ubicación, salario, datos firmográficos de la empresa y tecnologías — con métricas transparentes de tasa de cobertura.
Ver diccionario completoCómo funciona
Accede a tus conjuntos de datos en tres pasos
Obtén credenciales temporales, explora los archivos disponibles y descarga los datos que necesitas — usando Python, AWS CLI o ClickHouse.
Obtener credenciales
Solicita credenciales temporales de S3 desde nuestra API. Una sola solicitud POST devuelve claves de acceso, token de sesión, nombre del bucket y prefijos permitidos — listos para uso inmediato.
Listar archivos disponibles
Explora el bucket de conjuntos de datos para descubrir los archivos disponibles. Usa Python (boto3), AWS CLI o la función de tabla s3 de ClickHouse para listar objetos por prefijo y fecha.
Descargar tus datos
Descarga archivos individuales o sincroniza todo el bucket en tu entorno local. Los formatos Parquet y CSV están listos para análisis directo o ingesta en tu pipeline de datos.
Data Quality
Built for accuracy and depth
Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.
Catálogo de más de 33k Tecnologías
Desde lenguajes de programación y frameworks hasta CRMs, ERPs e infraestructura en la nube: rastreamos más de 33,000 tecnologías en cada categoría.
Explorar catálogo49M+ Señales Tecnológicas
Detecta cambios en la adopción de tecnología a medida que ocurren. Nuestra plataforma procesa nuevas señales tecnográficas cada minuto a partir de millones de ofertas de empleo en todo el mundo.
Conoce las señalesBase de Datos de 11M+ Empresas
Accede a perfiles tecnográficos de más de 11M empresas en todo el mundo. Cada perfil incluye el stack tecnológico completo con puntuaciones de confianza y datos históricos.
Explorar empresasRastreable al Origen
Cada señal tecnológica se vincula a las ofertas de empleo originales. Verifica cualquier detección con acceso directo a la evidencia: empresa, fecha y descripción del puesto.
Cómo obtenemos datosPuntuación de Confianza
Nuestro modelo de confianza de tres niveles (bajo, medio, alto) estima la probabilidad de que una empresa realmente use una tecnología, basado en el volumen de menciones, frecuencia, ubicación y actualidad.
Cómo funciona la puntuaciónCasos de uso
Qué construyen los equipos con datos tecnográficos
Desde la prospección hasta el enriquecimiento de cuentas, los datos tecnográficos ayudan a los equipos de ventas, marketing y producto a dirigirse a las empresas adecuadas.
Encuentra empresas que usan tecnologías imprescindibles
Dirígete a cuentas que ya utilizan una tecnología que tu producto requiere, para que cada prospecto en tu pipeline sea una oportunidad de alto encaje desde el primer día.
Ver cómoIdentifica clientes de la competencia
Crea listas de empresas que usan herramientas de la competencia, adapta tu posicionamiento en torno a costes de cambio y carencias, y prioriza cuentas que ya pagan por una solución similar.
Ver cómoSegmenta empresas que usan herramientas de partners
Encuentra cuentas que utilizan herramientas con las que tu producto se integra — contabilidad, pagos, CRMs — y convierte más rápido con un mensaje claro de "compatible con tu stack".
Ver cómoDescubre el stack tecnológico de una empresa
Consulta cualquier empresa para ver qué tecnologías utiliza — desde infraestructura backend y DevOps hasta herramientas internas — usando datos tecnográficos basados en ofertas de empleo.
Ver cómoEnriquece cuentas con datos tecnológicos
Verifica si una empresa usa una tecnología o categoría específica para enriquecer cuentas, segmentar leads y personalizar la comunicación a escala.
Ver cómoMonitoriza cambios en la adopción tecnológica
Rastrea cuándo las empresas adoptan o abandonan tecnologías para detectar ventanas de migración, señales de expansión y oportunidades de desplazamiento competitivo en tiempo real.
Saber másPreguntas frecuentes