Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming data flows. It is robust and fault tolerant with tunable reliability mechanisms and many failover and recovery mechanisms. It uses a simple extensible data model that allows for online analytic application.
231
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Apache Flume का उपयोग 21 देशों में किया जाता है
हमारे पास 231 कंपनियों के डेटा हैं जो Apache Flume का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
Apache Flume
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Software Development | 303K | $280B | Apache Flume | ||
Financial Services | 414 | $96M | Apache Flume | ||
Business Consulting And Services | 2K | $33M | Apache Flume | ||
Computer And Network Security | 5.9K | $2B | Apache Flume | ||
Online Audio And Video Media | 27 | $5.4M | Apache Flume | ||
It Services And It Consulting | 358K | $45B | Apache Flume | ||
Financial Services | 212K | $74B | Apache Flume | ||
Business Consulting And Services | 34K |
| Apache Flume | ||
Advertising Services | 1.1K | $993M | Apache Flume | ||
Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Flume |
80 विकल्प Apache Flume के हैं
18.2k
5.5k
2.8k
2.2k
1.9k
1.9k
1.6k
1.5k
1.4k
490
427
418
378
372
352
352
249
241
234
222
213
187
186
164
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data from various data sources to a centralized data store. It is a robust tool designed to handle high-volume data streams efficiently. With its flexible and extensible architecture, Apache Flume enables seamless data ingestion from multiple sources into systems such as Apache Hadoop, Apache HBase, Apache Solr, and many others.
Apache Flume falls under the category of Log Management tools. It specializes in data collection, aggregation, and movement of log data, making it an essential component for organizations looking to streamline their log processing workflows. By providing a reliable and scalable solution for handling log data, Apache Flume plays a critical role in ensuring data integrity, accessibility, and security within an organization's data infrastructure.
Apache Flume was originally created by Cloudera, a prominent player in the big data industry, in 2011. The motivation behind developing Apache Flume was to address the challenges associated with collecting and processing large volumes of log data in distributed computing environments. Since its inception, Apache Flume has gained significant traction within the industry, becoming a popular choice for managing log data efficiently.
In terms of current market share, Apache Flume remains a dominant player in the Log Management category, with a sizeable user base across various industries. The tool's robust features, scalability, and reliability continue to attract new users and retain existing ones. Looking ahead, it is anticipated that Apache Flume will maintain its market position and potentially experience growth as organizations increasingly prioritize efficient log data management strategies to support their business operations.
आप TheirStack.com पर जाकर Apache Flume का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 231 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Apache Flume का उपयोग करती हैं।
Apache Flume का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Software Development", "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Computer And Network Security", "Online Audio And Video Media", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Advertising Services", "Computer Hardware Manufacturing" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Apache Flume का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Apache Flume का उपयोग करती हैं, उनमें Google, Mission Lane, Tredence, McAfee, MarketMuse, EY, WELLS FARGO BANK, EXL, Digital Turbine, Apple और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Apache Flume का उपयोग करने वाली 231 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Apache Flume (85 companies), (13 companies), (9 companies), (8 companies), (7 companies), (6 companies), (3 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Apache Flume का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।