कंपनियाँ जो Apache Storm का उपयोग करती हैं
Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system. Storm makes it easy to reliably process unbounded streams of data, doing for realtime processing what Hadoop did for batch processing. Storm has many use cases: realtime analytics, online machine learning, continuous computation, distributed RPC, ETL, and more. Storm is fast: a benchmark clocked it at over a million tuples processed per second per node. It is scalable, fault-tolerant, guarantees your data will be processed, and is easy to set up and operate.
989
कंपनियाँ
Apache Storm का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"apache-storm\"
]
}"Technology
is any of
Apache Storm
कर्मचारी633राजस्व$7MDefense and Space ManufacturingApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी6.2kराजस्व$1.5BIT Services and IT ConsultingApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी201Professional ServicesApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1.5kराजस्व$1.2BSoftware DevelopmentApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1.2kराजस्व$681MIT Services and IT ConsultingApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी32Chemical ManufacturingApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी51राजस्व$3.1MIT Services and IT ConsultingApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी25IT Services and IT ConsultingApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी42राजस्व$2MIT Services and IT ConsultingApache Stormउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी244Public SafetyApache Stormउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास Apache Storm का उपयोग करने वाली 989 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Apache Storm उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Apache Storm उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
Apache Storm is a real-time computation system that makes it easy to process unbounded streams of data. It is a distributed, fault-tolerant, and scalable framework written predominantly in the Clojure programming language. Apache Storm allows for the processing of vast amounts of data with low latency, making it ideal for applications where real-time analytics and data processing are critical.
In the realm of Stream Processing, Apache Storm holds a significant position as a robust and efficient framework for handling streaming data. Stream Processing technologies focus on processing continuous streams of data in real-time, enabling organizations to derive insights and make decisions instantly based on the most up-to-date information available. Apache Storm, with its ability to handle high-speed data streams and ensure fault tolerance, is a key player in this category.
Apache Storm was founded in September 2011 by Nathan Marz and later open-sourced under the Apache Software Foundation in 2014. The motivation behind creating Apache Storm was to address the need for a distributed, real-time computation system that could handle the challenges of processing high-velocity data streams with low latency. Since its inception, Apache Storm has gained popularity for its near real-time processing capabilities and fault tolerance features.
In terms of current market share, Apache Storm continues to be widely used in industries requiring real-time data processing, such as financial services, telecommunications, and e-commerce. While it faces competition from other stream processing frameworks like Apache Flink and Spark Streaming, Apache Storm still maintains a strong presence in the market. With the increasing demand for real-time analytics and the growth of IoT devices generating continuous streams of data, Apache Storm is likely to see further adoption and potentially grow its market share in the future.