Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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CodePipeline builds, tests, and deploys your code every time there is a code change, based on the release process models you define.
3,197
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
57 विकल्प AWS CodePipeline के हैं
19.3k
2.2k
1.9k
1.6k
1.3k
648
535
466
315
271
242
234
188
166
129
123
118
98
96
89
83
42
38
28
26
19
18
15
11
11
6
5
4
2
2
2
2
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
AWS CodePipeline का उपयोग 60 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
AWS CodePipeline
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Financial Services | 13K | $29B | AWS CodePipeline | ||
It Services And It Consulting | 1K |
| AWS CodePipeline | ||
It Services And It Consulting | 630 | $90M | AWS CodePipeline | ||
It Services And It Consulting | 50 |
| AWS CodePipeline | ||
Broadcast Media Production And Distribution | 51 |
| AWS CodePipeline | ||
It Services And It Consulting | 1K |
| AWS CodePipeline | ||
Manufacturing | 1.2K | $332M | AWS CodePipeline | ||
Software Development | 1.1K | $135M | AWS CodePipeline | ||
Oil And Gas | 10K |
| AWS CodePipeline | ||
Financial Services | 800 |
| AWS CodePipeline |
हमारे पास 3,197 कंपनियों के डेटा हैं जो AWS CodePipeline का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
AWS CodePipeline is a continuous integration and continuous delivery service provided by Amazon Web Services (AWS) that automates the process of releasing software updates. It allows users to model, visualize, and automate the steps required to release their software, ensuring quick and reliable delivery. AWS CodePipeline integrates with other AWS services, such as AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy, and third-party tools to build a fully automated delivery pipeline.
Continuous Deployment is a crucial category in the realm of software development, focusing on the seamless delivery of software updates to end-users. AWS CodePipeline falls under this category as a tool that enables developers to automate the build, test, and deployment phases of their software release process. By streamlining these operations, teams can achieve faster release cycles, reduce manual errors, and increase overall efficiency in software delivery.
AWS CodePipeline was founded by Amazon Web Services and made generally available in 2015. The motivation behind its development was to address the growing need for streamlined and automated software release processes in cloud environments. AWS recognized the challenges faced by developers in managing complex delivery pipelines and sought to provide a solution that would simplify and accelerate the deployment of software updates.
In terms of market share, AWS CodePipeline is a leading player in the continuous deployment category, with a significant user base across various industries. Its seamless integration with other AWS services and robust feature set have contributed to its popularity among developers and DevOps teams. Looking ahead, the market share of AWS CodePipeline is expected to grow further as organizations increasingly prioritize automation and efficiency in their software delivery workflows. The trend towards cloud-based solutions and continuous deployment practices is likely to drive the continued adoption of AWS CodePipeline in the future.
आप TheirStack.com पर जाकर AWS CodePipeline का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 3,197 कंपनियों के बारे में डेटा है जो AWS CodePipeline का उपयोग करती हैं।
AWS CodePipeline का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Broadcast Media Production And Distribution", "It Services And It Consulting", "Manufacturing", "Software Development", "Oil And Gas", "Financial Services" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। AWS CodePipeline का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो AWS CodePipeline का उपयोग करती हैं, उनमें Fannie Mae, Zup Innovation, Nexient, Random Bit, PTV Planung Transport Verkehr, Anthology Inc., Evertz Microsystems Limited, DISCO, EDF Energy Limited, Ame Digital और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर AWS CodePipeline का उपयोग करने वाली 3,197 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, AWS CodePipeline (1,149 companies), (240 companies), (97 companies), (57 companies), (41 companies), (39 companies), (37 companies), (34 companies), (26 companies), (26 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर AWS CodePipeline का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।