कंपनियाँ जो Dapper का उपयोग करती हैं
It is an object-relational mapping product for the Microsoft.NET platform: it provides a framework for mapping an object-oriented domain model to a traditional relational database.
5,729
कंपनियाँ
Dapper का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"dapper\"
]
}"Technology
is any of
Dapper
कर्मचारी5.4kराजस्व$825MRetailDapperउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी658Civic and Social OrganizationsDapperउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी49राजस्व$4.2MRetailDapperउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी79राजस्व$2.4MRetail Apparel and FashionDapperउच्च विश्वसनीयता- कर्मचारी130राजस्व$50MRetailDapperउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी3.1kराजस्व$649MFinancial ServicesDapperउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी277IT Services and IT ConsultingDapperउच्च विश्वसनीयता- कर्मचारी36राजस्व$52MSoftware DevelopmentDapperउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी100Individual and Family ServicesDapperउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी54राजस्व$4.8MAirlines and AviationDapperउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास Dapper का उपयोग करने वाली 5,729 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Dapper उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Dapper उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
Dapper is a high-performance micro-ORM (Object-Relational Mapping) developed by the team at Stack Overflow. It is a simple data access library that allows developers to map objects with database tables using SQL queries. Dapper focuses on being lightweight and fast, making it a popular choice for developers looking for efficient data access in their applications.
In the realm of NuGet Packages, Dapper falls under the category of data access and ORM tools. Dapper simplifies the interaction between the application and the database by providing a minimalist approach to object mapping. By utilizing raw SQL queries, Dapper offers developers more control and flexibility in handling database operations while maintaining high performance.
Dapper was founded in 2011 by the team at Stack Overflow to address the need for a fast and lightweight ORM tool. Motivated by the desire to streamline data access for developers, Dapper was designed to be easy to use and efficient, catering to those who require a no-frills approach to database interactions.
Currently, Dapper holds a significant market share within the micro-ORM category, with many developers opting for its simplicity and speed. As businesses continue to prioritize performance and scalability in their applications, Dapper is poised to maintain its growth trajectory in the future. With an increasing demand for agile data access solutions, Dapper is likely to see further adoption and a positive market outlook in the coming years.