Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Scale-out NoSQL for any workload Built on Apache Cassandra™, DataStax Enterprise adds NoSQL workloads including search, graph, and analytics, with operational reliability hardened by the largest internet apps and the Fortune 100.
63
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
DataStax Enterprise का उपयोग 7 देशों में किया जाता है
हमारे पास 63 कंपनियों के डेटा हैं जो DataStax Enterprise का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
DataStax Enterprise
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
It Services And It Consulting | 95K |
| DataStax Enterprise | ||
Truck Transportation | 246K | $94B | DataStax Enterprise | ||
It Services And It Consulting | 358K | $45B | DataStax Enterprise | ||
It Services And It Consulting | 25 |
| DataStax Enterprise | ||
Staffing And Recruiting | 5K |
| DataStax Enterprise | ||
Insurance | 1.1K | $4.6B | DataStax Enterprise | ||
It Services And It Consulting | 37 | $5.5M | DataStax Enterprise | ||
It Services And It Consulting | 236 | $15M | DataStax Enterprise | ||
Insurance | 3.8K | $35M | DataStax Enterprise | ||
| DataStax Enterprise |
73 विकल्प DataStax Enterprise के हैं
3.8k
2.2k
1.9k
1.9k
1.9k
1.3k
1.3k
936
637
622
385
313
237
208
191
189
99
89
84
76
52
49
45
35
18
15
11
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7
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5
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
DataStax Enterprise is a powerful distributed database management system that is designed to handle large amounts of data while providing high availability and fault tolerance. It is built on Apache Cassandra, an open-source distributed database management system known for its scalability and performance. DataStax Enterprise extends the capabilities of Cassandra by adding additional features such as advanced security, analytics, and search functionalities, making it a comprehensive solution for organizations looking to leverage big data.
DataStax Enterprise falls under the category of Cassandra as a Service, where companies can access the benefits of Cassandra without the overhead of managing and maintaining their own infrastructure. This category enables organizations to focus on utilizing the database for their specific needs without worrying about the operational complexities that come with setting up and managing a distributed database system like Cassandra.
DataStax, the company behind DataStax Enterprise, was founded in 2010 by Jonathan Ellis and Matt Pfeil. The motivation behind the creation of DataStax Enterprise was to provide a robust, enterprise-grade solution for companies looking to harness the power of Cassandra for their data management needs. Over the years, DataStax has continuously evolved its product to cater to the growing demands of modern businesses that rely on data-driven insights for decision-making.
In terms of current market share, DataStax Enterprise holds a significant position within the Cassandra as a Service category. With the increasing adoption of distributed databases for handling large-scale data processing tasks, DataStax Enterprise is well-positioned to continue growing its market share in the future. The forecast indicates that as more companies embrace big data analytics and real-time applications, the demand for robust database management systems like DataStax Enterprise is set to rise, leading to a potential expansion of its market presence.
आप TheirStack.com पर जाकर DataStax Enterprise का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 63 कंपनियों के बारे में डेटा है जो DataStax Enterprise का उपयोग करती हैं।
DataStax Enterprise का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "It Services And It Consulting", "Truck Transportation", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Staffing And Recruiting", "Insurance", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Insurance" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। DataStax Enterprise का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो DataStax Enterprise का उपयोग करती हैं, उनमें Verizon, FedEx Services, EY, Phasorsoft LLC, Revolution Technologies, Penn Mutual Life Insurance, Anant Corporation, Radiant Digital, Open, FalconSmartIT और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर DataStax Enterprise का उपयोग करने वाली 63 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, DataStax Enterprise (25 companies), (4 companies), (3 companies), (3 companies), (2 companies), (2 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर DataStax Enterprise का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।