Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Dgraph's goal is to provide Google production level scale and throughput, with low enough latency to be serving real time user queries, over terabytes of structured data. Dgraph supports GraphQL-like query syntax, and responds in JSON and Protocol Buffers over GRPC and HTTP.
90
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Dgraph का उपयोग 16 देशों में किया जाता है
23 विकल्प Dgraph के हैं
Technology
is any of
Dgraph
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Retail | 11 |
| Dgraph | ||
It Services And It Consulting | 27K | $9.6B | Dgraph | ||
Defense And Space Manufacturing | 120 | $7M | Dgraph | ||
| Dgraph | ||||
Software Development | 4.1K | $1B | Dgraph | ||
It Services And It Consulting | 170 | $3.4M | Dgraph | ||
Software Development |
| Dgraph | |||
It Services And It Consulting | 11 |
| Dgraph | ||
Construction | 1.8K |
| Dgraph | ||
It Services And It Consulting | 17 |
| Dgraph |
हमारे पास 90 कंपनियों के डेटा हैं जो Dgraph का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Dgraph is a modern, distributed, native graph database built to leverage the power of graph-based data modeling for real-time applications. It offers a scalable and high-performance solution for managing and querying interconnected data efficiently. Dgraph's architecture is designed to handle complex relationships and interconnected data points with ease, making it a valuable tool for applications requiring complex data structures and relationships.
Graph Databases, the category to which Dgraph belongs, focuses on storing and querying data in graph structures consisting of nodes, edges, and properties. This category enables users to represent and navigate complex relationships between data points effectively, making it ideal for use cases such as social networks, recommendation engines, fraud detection, and network analysis. Dgraph stands out in the graph database category for its focus on distributed and scalable graph processing, enabling users to work with massive datasets in real-time.
Founded in 2015 by Manish Jain, Dgraph was created with the vision of providing a graph database solution that could handle the challenges of modern, highly interconnected data. Motivated by the need for a performant and scalable graph database that could keep up with the demands of real-time applications, Jain set out to develop a system that could provide both speed and scalability while integrating seamlessly with modern application architectures.
Currently, Dgraph holds a promising position in the graph database market with a growing user base and increasing adoption by enterprises looking to harness the power of graph-based data modeling. As the demand for real-time and scalable graph databases continues to rise, Dgraph is poised to expand its market share further. With its focus on distributed processing and high performance, Dgraph is well-positioned to capitalize on the increasing interest in graph databases for powering modern applications, suggesting a positive outlook for its future growth.
आप TheirStack.com पर जाकर Dgraph का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 90 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Dgraph का उपयोग करती हैं।
Dgraph का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Retail", "It Services And It Consulting", "Defense And Space Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Construction", "It Services And It Consulting" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Dgraph का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Dgraph का उपयोग करती हैं, उनमें VIDERI, Orange Business, Quiet Professionals LLC, Leadr, Inc, Elastic, ComResource, Echo Analytics, Blackcoffer (OPC) Pvt. Ltd, DOMINION INDUSTRY & INFRASTRUCTURES, S.L., Synergeticon GmbH और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Dgraph का उपयोग करने वाली 90 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Dgraph (27 companies), (11 companies), (5 companies), (4 companies), (2 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Dgraph का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।