MEP में Django का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design.
860
कंपनियाँ
MEP में Django का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"django\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
Django
Country
is any of
MEP
कर्मचारी3.8kराजस्व$1BMotor Vehicle ManufacturingDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी8Environmental ServicesDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी14Software DevelopmentDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी678Online Audio and Video MediaDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी628IT Services and IT ConsultingDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी191राजस्व$69kIT Services and IT ConsultingDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी482राजस्व$4MSoftware DevelopmentDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी410राजस्व$8MBusiness Consulting and ServicesDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी87IT System Custom Software DevelopmentDjangoउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी51Oil and GasDjangoउच्च विश्वसनीयता
MEP में Django का उपयोग करने वाली 860 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Django उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।