Gemma is a family of open-weight Large Language Models (LLMs) by Google DeepMind, based on Gemini research and technology. This repository includes the implementation of the 'gemma' PyPI package, which is a JAX library for utilizing and fine-tuning Gemma. The library supports multi-modal conversations and provides various examples and use cases through its documentation, as well as resources for installation and contributions.
88
कंपनियाँ
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"gemma\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"AMER\"
]
}"Technology
is any of
Gemma
Country
is any of
Amer
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Insurance | 31k | Gemma | ||
| Semiconductor Manufacturing | 63k | $23B | Gemma | |
| IT Services and IT Consulting | 41 | Gemma | ||
| IT Services and IT Consulting | 13k | $1.3B | Gemma | |
| IT Services and IT Consulting | 955 | Gemma | ||
| Hospitals and Health Care | 756 | $31M | Gemma | |
| Semiconductor Manufacturing | 644 | Gemma | ||
| Hospitals and Health Care | 500 | $25M | Gemma | |
| Software Development | 792 | $30M | Gemma | |
| IT Services and IT Consulting | 213 | Gemma |
88 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो Amer में Gemma का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
