Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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With its various distributed data structures, distributed caching capabilities, elastic nature, memcache support, integration with Spring and Hibernate and more importantly with so many happy users, Hazelcast is feature-rich, enterprise-ready and developer-friendly in-memory data grid solution.
1,072
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Hazelcast का उपयोग 45 देशों में किया जाता है
7 विकल्प Hazelcast के हैं
Technology
is any of
Hazelcast
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Banking | 85K | $22B | Hazelcast | ||
Software Development | 10K | $125M | Hazelcast | ||
Financial Services | 59K | $31B | Hazelcast | ||
It Services And It Consulting | 3.1K | $276M | Hazelcast | ||
| Hazelcast | ||||
Software Development | 5K | $350M | Hazelcast | ||
It Services And It Consulting | 1.8K | $291M | Hazelcast | ||
Gambling Facilities And Casinos | 1.4K | $427M | Hazelcast | ||
It Services And It Consulting | 229 | $7.8M | Hazelcast | ||
Medical Practices | 214 | $14M | Hazelcast |
हमारे पास 1,072 कंपनियों के डेटा हैं जो Hazelcast का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Hazelcast is a distributed in-memory data grid and computing platform that provides an open-source solution for improving the performance of applications by storing data in-memory and processing it in parallel across distributed clusters. It allows organizations to leverage the power of in-memory computing to achieve low-latency access to data, high throughput, and horizontal scalability. Hazelcast is widely used for accelerating application performance, caching, real-time analytics, and providing a scalable, fault-tolerant data layer.
In the realm of In-Memory Databases, Hazelcast stands out as a leading solution that offers high-performance, scalability, and fault tolerance for storing and processing data in-memory. By leveraging distributed computing principles, Hazelcast ensures that data is always available and accessible with minimal latency, making it an ideal choice for applications that require real-time processing and analysis of large datasets. With features like distributed caching, data partitioning, and automatic failover mechanisms, Hazelcast provides a reliable and efficient platform for building high-performance applications.
Founded in 2008 by Talip Ozturk and Enes Akar, Hazelcast was initially motivated by the need for a scalable and high-performance caching solution for Java applications. Over the years, it has evolved into a comprehensive in-memory computing platform that caters to a wide range of use cases across various industries. With a focus on innovation and user experience, Hazelcast has managed to establish itself as a key player in the in-memory computing landscape.
Currently, Hazelcast holds a significant market share in the In-Memory Databases category, competing with other established players in the market. Its ability to deliver high performance, scalability, and reliability has attracted a growing number of enterprises looking to harness the power of in-memory computing. With the increasing demand for real-time data processing and analytics, Hazelcast is poised to experience continued growth in the future as organizations seek to optimize their applications for speed and efficiency.
आप TheirStack.com पर जाकर Hazelcast का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 1,072 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Hazelcast का उपयोग करती हैं।
Hazelcast का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Banking", "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Gambling Facilities And Casinos", "It Services And It Consulting", "Medical Practices" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Hazelcast का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Hazelcast का उपयोग करती हैं, उनमें Standard Chartered Bank, Blue Yonder, Goldman Sachs, Version 1, Roxor Gaming, insightsoftware, Axway Software SA, LeoVegas Group, Evolutyz Corp, ClinicMind और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Hazelcast का उपयोग करने वाली 1,072 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Hazelcast (319 companies), (79 companies), (44 companies), (43 companies), (39 companies), (24 companies), (22 companies), (20 companies), (13 companies), (10 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Hazelcast का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।