कंपनियाँ जो Jupyter का उपयोग करती हैं
The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.
15,073
कंपनियाँ
Jupyter का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"jupyter\"
]
}"Technology
is any of
Jupyter
कर्मचारी16kराजस्व$422MConsumer ServicesJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी93kराजस्व$75BMotor Vehicle ManufacturingJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी491kराजस्व$157BRetailJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी166kSoftware DevelopmentJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी33kराजस्व$6.7BIT Services and IT ConsultingJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी13kराजस्व$1.9BFinancial ServicesJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी21kराजस्व$3.3BAviation and Aerospace Component ManufacturingJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी245Software DevelopmentJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी54IT Services and IT ConsultingJupyterउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी7.4kराजस्व$1.3BSoftware DevelopmentJupyterउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास Jupyter का उपयोग करने वाली 15,073 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Jupyter उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Jupyter उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
Jupyter is an open-source web application that allows users to create and share documents that contain live code, equations, visualizations, and narrative text. It is widely used in data science, scientific computing, and machine learning fields for interactive computing and data analysis. Jupyter supports over 40 programming languages, including Python, R, and Julia, making it a versatile tool for various data-related tasks.
Jupyter falls under the category of Data Science Notebooks, which are interactive computational environments that enable users to write and execute code, visualize data, and share their findings in a single document. These notebooks provide a unified platform for data exploration, model building, and communication of results, enhancing collaboration and reproducibility in data-driven projects.
Jupyter was created in 2014 as a spin-off project from the IPython project by a team of developers led by Fernando Pérez. The motivation behind Jupyter was to provide a more interactive and user-friendly computing environment for scientific and data analysis tasks. Since its inception, Jupyter has gained significant popularity in the data science community and has a strong user base globally.
Currently, Jupyter holds a significant market share in the Data Science Notebooks category due to its robust features, support for multiple programming languages, and active developer community. With the increasing adoption of data science and machine learning in various industries, the demand for interactive computing tools like Jupyter is expected to grow further in the future. As data-driven decision-making becomes more prevalent, Jupyter is likely to maintain its position as a leading technology for interactive data analysis and modeling.