FRITES में Matplotlib का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
780
कंपनियाँ
FRITES में Matplotlib का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"matplotlib\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"FRITES\"
]
}"Technology
is any of
Matplotlib
Country
is any of
FRITES
कर्मचारी23kराजस्व$675MResearch ServicesMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी7.1kIT Services and IT ConsultingMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी69Higher EducationMatplotlibउच्च विश्वसनीयता- कर्मचारी31IT Services and IT ConsultingMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी81kराजस्व$19BAviation and Aerospace Component ManufacturingMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी51Professional ServicesMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी2.1kराजस्व$114MIT Services and IT ConsultingMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी830IT Services and IT ConsultingMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी51kराजस्व$16BDefense and Space ManufacturingMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी190kElectric Power GenerationMatplotlibउच्च विश्वसनीयता
FRITES में Matplotlib का उपयोग करने वाली 780 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Matplotlib उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।