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कंपनियाँ जो Pyright का उपयोग करती हैं

Typically 5x or more faster than mypy and other type checkers that are written in Python. It is meant for large Python source bases. It can run in a “watch” mode and performs fast incremental updates when files are modified.

Pyright का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"pyright\"
  ]
}"

Technology

is any of

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Pyright

  • Provectus logo
    United Statesकर्मचारी540राजस्व$12MIT Services and IT Consulting
    LogoPyrightउच्च विश्वसनीयता
  • Wave Mobile Money logo
    Senegalकर्मचारी5.8kराजस्व$10MFinancial Services
    LogoPyrightउच्च विश्वसनीयता
  • EINHUNDERT logo
    Germanyकर्मचारी94Renewable Energy Semiconductor Manufacturing
    LogoPyrightउच्च विश्वसनीयता
  • UnlikelyAI logo
    United Kingdomकर्मचारी61Software Development
    LogoPyrightउच्च विश्वसनीयता
  • Action1 logo
    United Statesकर्मचारी138Computer and Network Security
    LogoPyrightउच्च विश्वसनीयता
  • Also. logo
    United Statesकर्मचारी82Motor Vehicle Manufacturing
    LogoPyrightउच्च विश्वसनीयता
  • Flagship Pioneering logo
    United Statesकर्मचारी826Biotechnology Research
    LogoPyrightमध्यम विश्वसनीयता
  • Natuvion logo
    Germanyकर्मचारी556IT Services and IT Consulting
    LogoPyrightमध्यम विश्वसनीयता
  • THOUGHT BYTE logo
    United Statesकर्मचारी34IT Services and IT Consulting
    LogoPyrightमध्यम विश्वसनीयता
  • Easy Dynamics Corp logo
    United Statesकर्मचारी133IT Services and IT Consulting
    LogoPyrightमध्यम विश्वसनीयता

हमारे पास Pyright का उपयोग करने वाली 121 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Pyright उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

Pyright उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?

आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?

आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।

इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?

आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न