वे कंपनियां जो FRITES में Skyline का उपयोग करती हैं।
85
कंपनियाँ
FRITES में Skyline का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"skyline\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"FRITES\"
]
}"Technology
is any of
Skyline
Country
is any of
FRITES
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 France | Hospitality | 98k | $4.5B | Skyline | |
 Spain | Hospitality | 40k | Skyline | ||
France | Food and Beverage Services | 412k | $21B | Skyline | |
France | Hospitality | 10k | Skyline | ||
France | Food and Beverage Services | 412k | $23B | Skyline | |
France | Hospitality | 4.6k | $20M | Skyline | |
Spain | Oil and Gas | 2 | Skyline | ||
France | Hospitality | 274 | Skyline | ||
France | Hospitality | 6.5k | Skyline | ||
France | IT Services and IT Consulting | 447 | Skyline |
85 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो FRITES में Skyline का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Skyline उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाती हैं तो कैसे सतर्क रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को मेरे सीआरएम में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।