Vim is an advanced text editor that seeks to provide the power of the de-facto Unix editor 'Vi', with a more complete feature set. Vim is a highly configurable text editor built to enable efficient text editing. It is an improved version of the vi editor distributed with most UNIX systems. Vim is distributed free as charityware.
5,235
कंपनियाँ
Technology
is any of
Vim
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Professional Services | 393k | $45B | Vim | |
 | Software Development | 23k | $3.5B | Vim | |
 | IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | Vim | |
 | IT Services and IT Consulting | 489 |
| Vim | |
 | Business Consulting and Services | 738k | $63B | Vim | |
| Software Development | 1.9k | $126M | Vim | |
| IT Services and IT Consulting | 343k | $61B | Vim | |
| Motor Vehicle Parts Manufacturing | 115k | $22B | Vim | |
| Construction | 3.9k | $2.2B | Vim | |
| Food and Beverage Manufacturing | 25k | $61B | Vim |
हमारे पास 5,235 कंपनियों का डेटा है जो Vim का उपयोग करती हैं। हमारे Vim ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Vim का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Vim के 32k विकल्प हैं।
59.5k
25k
11.3k
10.7k
7k
2.9k
2.9k
2.6k
1.8k
1.8k
1.3k
847
793
742
722
574
518
412
322
309
257
242
219
216
159
138
127
127
99
91
79
71
53
51
47
44
42
35
25
25
23
22
20
19
16
14
14
12
9
8
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
