Celery을(를) 사용하는 기업
Celery is an asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing. It is focused on real-time operation, but supports scheduling as well.
Celery을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"celery\"
]
}"Technology
is any of
Celery
직원 수3.1k수익$1.5BFood and Beverage ManufacturingCelery신뢰도 높음
직원 수10k수익$2BRestaurantsCelery신뢰도 높음
직원 수201수익$23MFood and Beverage ManufacturingCelery신뢰도 높음
직원 수2.2kTechnology, Information and InternetCelery신뢰도 높음
직원 수238수익$3MIT Services and IT ConsultingCelery신뢰도 높음
직원 수226수익$2MSoftware DevelopmentCelery신뢰도 높음
직원 수10kHospitals and Health CareCelery신뢰도 높음
직원 수862수익$8MReal EstateCelery신뢰도 높음
직원 수51RestaurantsCelery신뢰도 높음
직원 수276수익$7MSoftware DevelopmentCelery신뢰도 높음
우리는 Celery을(를) 사용하는 9,617개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Celery 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Celery 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
Celery is a powerful asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing. It is written in Python and is used to execute tasks in a distributed manner across multiple worker nodes. Celery is highly versatile and can be used for a wide range of tasks, such as scheduling periodic tasks, processing long-running jobs, and coordinating real-time operations. It is widely used in web development, data processing, and other applications where tasks need to be executed asynchronously.
Celery falls under the category of Message Queues, which are essential components in modern distributed systems. Message Queues provide a way for different parts of a system to communicate and coordinate by passing messages between nodes. Celery specifically focuses on task queuing and distribution, allowing developers to break down complex tasks into smaller sub-tasks that can be executed in parallel across multiple workers. This helps in scaling applications and improving overall performance by offloading time-consuming tasks to background processes.
Founded in 2009 by Ask Solem, Celery was originally motivated by the need for a simple and reliable distributed task queue for Python applications. Over the years, Celery has evolved into a robust and feature-rich framework that is now used by a wide range of companies and developers worldwide. With its active community support and continuous development, Celery has become a popular choice for handling asynchronous tasks in various domains.
Currently, Celery holds a significant market share within the Message Queue category, with a strong presence in the Python ecosystem and beyond. As asynchronous processing continues to gain importance in modern applications, the demand for efficient task queues like Celery is expected to grow further. With ongoing updates and enhancements, Celery is poised to maintain and potentially expand its market share in the future as more businesses adopt distributed computing practices.