Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Samza가 무엇인가요?

Accepted Answer

Samza is a distributed stream processing framework that was originally developed by the team at LinkedIn in 2013 It is designed to handle large amounts of data in realtime allowing for high scalability and fault tolerance Samza is built to be both durable and lightweight making it suitable for processing data from various sources efficiently With its seamless integration with Apache Kafka Samza has become a popular choice for organizations looking to process data streams

In the category of Message Queue technologies Samza plays a crucial role in enabling efficient data processing and messaging between different systems It facilitates the reliable and realtime transfer of messages between producers and consumers ensuring that data is processed quickly and accurately Samzas architecture emphasizes fault tolerance and scalability making it an ideal solution for companies dealing with massive data volumes and requiring lowlatency processing

Founded in 2013 by the LinkedIn team Samza was motivated by the need for a robust stream processing framework that could handle the everincreasing data volumes generated by the companys platform LinkedIn wanted a solution that could process data in realtime while being reliable and faulttolerant This led to the creation of Samza which has since gained popularity beyond LinkedIn and is now widely used in various industries for stream processing applications

Currently Samza holds a significant market share within the Message Queue category with many organizations adopting it for their realtime data processing needs As the demand for realtime data processing continues to grow the market share of Samza is forecasted to increase further in the future Its ability to handle massive data streams efficiently and reliably positions Samza as a leading contender in the stream processing landscape poised for continued growth and adoption by businesses seeking robust data processing solutions

Question 4

Samza을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Samza를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Samza에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Samza을 사용하는 221 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Samza를 사용하나요?

Accepted Answer

Samza은(는) "It Services And It Consulting", "Software Development", "Banking", "Advertising Services", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Online Audio And Video Media", "It Services And It Consulting", "Software Development"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Samza을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Samza를 사용하나요?

Accepted Answer

Samza을 사용하는 회사 중에는 Singularity Data, MoEngage Inc, LinkedIn, Zopa, Digital Turbine, Zippin, Meesho, Scribd, RisingWave Labs, BeyondTrust 등이 있습니다. Samza을 사용하는 221개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Samza가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Samza는 미국 (92 companies), 영국 (14 companies), 인도 (9 companies), 프랑스 (4 companies), 스페인 (2 companies), 네덜란드 (2 companies), 오스트레일리아 (2 companies), 캐나다 (1 companies), 홍콩 (1 companies), 키프로스 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Samza을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Samza을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Singularity Data					Samza
MoEngage Inc		It Services And It Consulting	51		Samza
LinkedIn	미국	Software Development	26K	$10B	Samza
Zopa	영국	Banking	663	$116M	Samza
Digital Turbine	미국	Advertising Services	990	$993M	Samza
Zippin	미국	Software Development	180	$7M	Samza
Meesho	인도	Technology, Information And Internet	16K		Samza
Scribd	미국	Online Audio And Video Media	410	$120M	Samza
RisingWave Labs	미국	It Services And It Consulting	48		Samza
BeyondTrust	미국	Software Development	1.6K		Samza

Samza를 사용하는 회사들

Samza 사용자들을 타겟팅하는 방법

Samza를 사용하는 회사들

Samza 사용자들을 타겟팅하는 방법

Samza 대안 및 경쟁자들

Node.js

jQuery

Kafka

GraphQL

AWS Lambda

Serverless

Unity

SST

RabbitMQ

Amazon SQS

WCF

Azure Functions

Amazon SNS

MQTT

NUnit

Azure Service Bus

Moq

Apache ActiveMQ

ActiveMQ

Microsoft Azure Service Bus

IBM MQ

Seed

Confluent

Consul

Pulumi

Bull

Celery

Amazon MQ

SpecFlow

Dapper

Twilio

Apache NiFi

Akka

NHibernate

AWS Batch

Refit

Google Cloud Functions

Disque

FaaS

Backbone.js

dawson

MSMQ

IronWorker

Sidekiq

Google Cloud Run

ZeroMQ

StreamSets

Verne

RestSharp

NServiceBus

Samza를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

인도

프랑스

스페인

네덜란드

오스트레일리아

캐나다

홍콩

키프로스

Samza를 사용하는 회사 목록

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Samza가 무엇인가요?

Samza가 무엇인가요?

Samza을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Samza을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Samza에는 고객이 몇 명 있나요?

Samza에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Samza를 사용하나요?

누가 Samza를 사용하나요?

어떤 회사들이 Samza를 사용하나요?