Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

DataStax Enterprise가 무엇인가요?

Accepted Answer

DataStax Enterprise is a powerful distributed database management system that is designed to handle large amounts of data while providing high availability and fault tolerance It is built on Apache Cassandra an opensource distributed database management system known for its scalability and performance DataStax Enterprise extends the capabilities of Cassandra by adding additional features such as advanced security analytics and search functionalities making it a comprehensive solution for organizations looking to leverage big data

DataStax Enterprise falls under the category of Cassandra as a Service where companies can access the benefits of Cassandra without the overhead of managing and maintaining their own infrastructure This category enables organizations to focus on utilizing the database for their specific needs without worrying about the operational complexities that come with setting up and managing a distributed database system like Cassandra

DataStax the company behind DataStax Enterprise was founded in 2010 by Jonathan Ellis and Matt Pfeil The motivation behind the creation of DataStax Enterprise was to provide a robust enterprisegrade solution for companies looking to harness the power of Cassandra for their data management needs Over the years DataStax has continuously evolved its product to cater to the growing demands of modern businesses that rely on datadriven insights for decisionmaking

In terms of current market share DataStax Enterprise holds a significant position within the Cassandra as a Service category With the increasing adoption of distributed databases for handling largescale data processing tasks DataStax Enterprise is wellpositioned to continue growing its market share in the future The forecast indicates that as more companies embrace big data analytics and realtime applications the demand for robust database management systems like DataStax Enterprise is set to rise leading to a potential expansion of its market presence

Question 4

DataStax Enterprise을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 DataStax Enterprise를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

DataStax Enterprise에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 DataStax Enterprise을 사용하는 65 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 DataStax Enterprise를 사용하나요?

Accepted Answer

DataStax Enterprise은(는) "It Services And It Consulting", "Truck Transportation", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Staffing And Recruiting", "Insurance", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Insurance"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. DataStax Enterprise을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 DataStax Enterprise를 사용하나요?

Accepted Answer

DataStax Enterprise을 사용하는 회사 중에는 Verizon, FedEx Services, EY, Phasorsoft LLC, Revolution Technologies, Penn Mutual Life Insurance, Anant Corporation, Radiant Digital, Open, FalconSmartIT 등이 있습니다. DataStax Enterprise을 사용하는 65개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

DataStax Enterprise가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, DataStax Enterprise는 미국 (27 companies), 영국 (4 companies), 프랑스 (3 companies), 인도 (3 companies), 오스트레일리아 (2 companies), 스위스 (2 companies), 이스라엘 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 DataStax Enterprise을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 DataStax Enterprise을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Verizon	미국	It Services And It Consulting	10K		DataStax Enterprise
FedEx Services	미국	Truck Transportation	246K	$94B	DataStax Enterprise
EY	영국	It Services And It Consulting	361K	$45B	DataStax Enterprise
Phasorsoft LLC	미국	It Services And It Consulting	25		DataStax Enterprise
Revolution Technologies	미국	Staffing And Recruiting	5K		DataStax Enterprise
Penn Mutual Life Insurance	미국	Insurance	1.1K	$4.6B	DataStax Enterprise
Anant Corporation	미국	It Services And It Consulting	37	$5.5M	DataStax Enterprise
Radiant Digital	미국	It Services And It Consulting	245	$15M	DataStax Enterprise
Open	오스트레일리아	Insurance	3.8K	$35M	DataStax Enterprise
FalconSmartIT					DataStax Enterprise

DataStax Enterprise를 사용하는 회사들

DataStax Enterprise 사용자들을 타겟팅하는 방법

DataStax Enterprise를 사용하는 회사들

DataStax Enterprise 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

DataStax Enterprise가 무엇인가요?

DataStax Enterprise가 무엇인가요?

DataStax Enterprise을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

DataStax Enterprise을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

DataStax Enterprise에는 고객이 몇 명 있나요?

DataStax Enterprise에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 DataStax Enterprise를 사용하나요?

누가 DataStax Enterprise를 사용하나요?

어떤 회사들이 DataStax Enterprise를 사용하나요?

어떤 회사들이 DataStax Enterprise를 사용하나요?

DataStax Enterprise가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

DataStax Enterprise가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 DataStax Enterprise을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 DataStax Enterprise을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

DataStax Enterprise를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

프랑스

인도

오스트레일리아

스위스

이스라엘

DataStax Enterprise를 사용하는 회사 목록

DataStax Enterprise 대안 및 경쟁자들

Parse

OutSystems

NATS

Mendix

SignalR

Pusher

Socket.IO

Serialized

Supabase

Ably

Faye

Google Cloud Pub/Sub

PlayFab

Aspose

Headway

Parse.ly

Noticeable

Appcelerator

Kinto

Xano

Machinable

Fanout

Pushpin

Convertigo

DataStax Astra

AWS Mobile Hub

DreamFactory

Back4App

Kinvey

SocketCluster

uWebSockets

Nhost

Message DB

CloudBoost

8base

ChilliConnect

Apps Panel

Kumulos

Nchan

Appbase

built.io

Contential

Telepat

Apache UserGrid

Graphcool

Thin Backend

Syncano

Cloudmine