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SignalR allows bi-directional communication between server and client. Servers can now push content to connected clients instantly as it becomes available. SignalR supports Web Sockets, and falls back to other compatible techniques for older browsers. SignalR includes APIs for connection management (for instance, connect and disconnect events), grouping connections, and authorization.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
SignalR는 55 국가에서 사용되고 있습니다.
1,865개의 회사가 SignalR를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
SignalR
SignalR 대안이 73가지 있습니다
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자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
SignalR is a real-time web application framework developed by Microsoft to facilitate server-side push notifications to client applications. It enables bi-directional communication between server and client seamlessly, allowing real-time updates and data synchronization without the need for constant client requests. SignalR uses various transport technologies such as WebSockets, Server-Sent Events, Long Polling, and more to establish a persistent connection between clients and servers.
SignalR falls under the category of Realtime Backend/API technologies, focusing on enabling real-time communication between servers and clients. This technology is crucial for applications that require instant updates and interactions, such as messaging platforms, collaborative tools, online gaming, and financial trading platforms. By providing a simple and efficient way to build real-time functionalities, SignalR enhances user experience and engagement in web applications.
SignalR was first introduced in 2012 by Microsoft as an open-source project under the ASP.NET umbrella. The primary motivation behind its development was to address the limitations of traditional web applications that relied on constant polling for updates, leading to increased server load and latency issues. SignalR aimed to revolutionize real-time communication by offering a more efficient and scalable solution for developers.
In the current market scenario, SignalR continues to be a popular choice among developers for implementing real-time features in their applications. While specific market share data may vary, SignalR is widely adopted in various industries and has a strong community support. With the increasing demand for real-time functionalities in modern web applications, SignalR is likely to experience growth in the future as developers seek more interactive and responsive user experiences.
TheirStack.com를 방문하여 SignalR를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 SignalR을 사용하는 1,865 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
SignalR은(는) "Financial Services", "Software Development", "Accounting", "It Services And It Consulting", "Oil And Gas", "Financial Services", "It Services And It Consulting"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. SignalR을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
SignalR을 사용하는 회사 중에는 DataAxxis, VIDIZMO LLC, Genius Sports Group, Eurosoft Tech Private Limited, AVASK accounting and Business Consultants, Core xRM Associates, Business & Decision, Halliburton, oneZero Financial Systems, CEGEDIM 등이 있습니다. SignalR을 사용하는 1,865개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, SignalR는 미국 (450 companies), 영국 (161 companies), 프랑스 (77 companies), 인도 (59 companies), 스페인 (51 companies), 네덜란드 (46 companies), 캐나다 (39 companies), 독일 (38 companies), 폴란드 (25 companies), 브라질 (17 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 SignalR을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.