dbt을(를) 사용하는 기업
dbt is a transformation workflow that lets teams deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation. Now anyone who knows SQL can build production-grade data pipelines.
dbt을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"dbt\"
]
}"Technology
is any of
dbt
직원 수730k수익$27BIT Services and IT Consultingdbt신뢰도 높음
직원 수700Constructiondbt신뢰도 높음
직원 수12k수익$1.9BSoftware Developmentdbt신뢰도 높음
직원 수1.7kIT Services and IT Consultingdbt신뢰도 높음
직원 수412k수익$45BProfessional Servicesdbt신뢰도 높음
직원 수328k수익$50BProfessional Servicesdbt신뢰도 높음
직원 수12k수익$387MFinancial Servicesdbt신뢰도 높음
직원 수10k수익$1.6BSoftware Developmentdbt신뢰도 높음
직원 수18kIT Services and IT Consultingdbt신뢰도 높음
직원 수947수익$9.9MIT Services and IT Consultingdbt신뢰도 높음
우리는 dbt을(를) 사용하는 35,247개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 dbt 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
dbt 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
dbt, short for Data Build Tool, is a popular(op) opensource technology used for orchestrating, testing, and maintaining(data) data transformation pipelines. It allows(data) data analysts and engineers to write SQL queries to transform raw data into analytics-ready datasets. dbt simplifies the process of(data) data modeling by providing a framework that promotes collaboration, version control, and reproducibility in data transformations.
In(data) the realm of Database Tools, dbt stands out as a transformative solution for modern data teams. It streamlines the workflow for building and managing(data) data models, enabling organizations to focus more on deriving insights from(data) data rather than wrangling with complex code. By automating the data transformation process, dbt empowers users to work more efficiently and effectively with their data, ultimately leading to better decision-making and improved business outcomes.
Founded in 2016 by Fishtown Analytics, dbt was created with the mission to simplify the data transformation process and make analytics more accessible to all. Fishtown Analytics recognized the need for a tool that could bridge the gap between(data) data engineering and analytics, leading to the development of dbt as a user-friendly solution for building(data) data pipelines.
Currently, dbt commands a considerable market share within the Database Tools category, with a growing user base across industries. As organizations increasingly prioritize(data) data-driven decision-making, the demand for efficient data transformation tools like dbt is expected to rise. Forecasts suggest that dbt is poised for continued growth as more businesses recognize the value of streamlining their data workflows and maximizing the potential of their(data) data assets.