Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

DuckDB란 무엇인가요?

Accepted Answer

DuckDB is a modern analytical SQL database management system that is gaining attention for its speed and efficiency It is designed to handle complex analytical queries on large volumes of data with impressive performance DuckDB is known for its vectorized query execution engine which allows it to efficiently process data in batches leading to faster query processing times compared to traditional rowbased approaches

In the category of Databases DuckDB stands out as a lightweight yet powerful solution for data analytics and querying tasks It caters to users looking for a database management system that can handle analytical workloads effectively while maintaining high performance standards DuckDB is particularly suitable for scenarios where fast query processing is crucial such as data analysis business intelligence and data exploration

Founded in 2018 by the team at CWI Centrum Wiskunde  Informatica in the Netherlands DuckDB was motivated by the need for a database system that could deliver exceptional performance for analytical workloads The developers aimed to create a versatile tool that could efficiently process complex queries on large datasets without compromising speed or resource utilization Since its inception DuckDB has been continuously evolving with regular updates and enhancements to meet the growing demands of datadriven businesses

As for its current market share within the database category DuckDB has been steadily gaining traction among data professionals and organizations seeking highperformance database solutions With its focus on speed and efficiency DuckDB has garnered a dedicated user base and is increasingly being adopted in various industries for analytical tasks Looking ahead the forecast for DuckDB appears positive with the potential for further growth as more users recognize the benefits it offers in terms of query performance and data analysis capabilities

Question 4

DuckDB을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 DuckDB을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

DuckDB는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 DuckDB을(를) 사용하는 287개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

DuckDB을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

DuckDB은(는) "Advertising Services", "Software Development", "Financial Services", "IT Services and IT Consulting", "Hospitals and Health Care", "Business Intelligence Platforms", "Software Development", "Software Development", "Information Services", "Computer and Network Security"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. DuckDB을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 DuckDB을 사용하나요?

Accepted Answer

DuckDB을 사용하는 일부 회사로는 MV Group, LocalStack, The Voleon Group, DISPLAYCE, Trilliant Health, Spindle AI (spindle.ai), Doxel, Procurement Sciences, Inoopa, Sift 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 DuckDB을 사용하는 287 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 DuckDB이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, DuckDB은(는) 미국 (91 companies), 영국 (18 companies), 프랑스 (15 companies), 독일 (9 companies), 브라질 (6 companies), 스웨덴 (4 companies), 네덜란드 (4 companies), 스위스 (4 companies), 벨기에 (4 companies), 인도 (4 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 DuckDB을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 DuckDB을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	국가	산업	직원	수익	기술
MV Group	프랑스	Advertising Services	125		DuckDB
LocalStack	스위스	Software Development	98		DuckDB
The Voleon Group	미국	Financial Services	410	$4M
DISPLAYCE	프랑스	IT Services and IT Consulting	15
Trilliant Health	미국	Hospitals and Health Care	115
Spindle AI (spindle.ai)	미국	Business Intelligence Platforms	15		DuckDB
Doxel	미국	Software Development	100	$2.4M	DuckDB
Procurement Sciences	미국	Software Development	64
Inoopa	벨기에	Information Services	10		DuckDB
Sift	미국	Computer and Network Security	334		DuckDB

DuckDB를 사용하는 기업들

DuckDB를 사용하는 회사 목록

DuckDB 고객 국가별

DuckDB 사용자를 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

DuckDB란 무엇인가요?

DuckDB란 무엇인가요?

DuckDB을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

DuckDB을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

DuckDB는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

DuckDB는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

DuckDB을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

DuckDB을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 DuckDB을 사용하나요?

어떤 회사들이 DuckDB을 사용하나요?

어느 나라에서 DuckDB이 가장 많이 사용되나요?

어느 나라에서 DuckDB이 가장 많이 사용되나요?

어떻게 DuckDB을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

어떻게 DuckDB을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

미국

영국

프랑스

독일

브라질

스웨덴

네덜란드

스위스

벨기에

인도

DuckDB 대안 및 경쟁업체

Microsoft Access

Microsoft SQL Server

Amazon RDS

Microsoft Intune

Azure SQL

Azure Cosmos DB

Presto

Timescale

Microsoft Transact-SQL

Oracle Forms

Microsoft SQL Server 2012

Microsoft SQL Server 2008

Oracle 12c

Microsoft SQL Server Management Studio

Google Cloud SQL

Microsoft SQL Server 2014

MongoDB Atlas

Amazon DocumentDB

Oracle 10g

Microsoft SQL Server 2005

Azure SQL Managed Instance

Microsoft FoxPro

Apache Ignite

Oracle Database 19c

Cloud Firestore

Microsoft SQL Server 2000

Oracle Real Application Clusters

Azure Database for PostgreSQL

Event Store

Oracle Unified Directory

Oracle Autonomous Database

Teradata Database

Oracle Internet Directory

Yugabyte

Amazon Timestream

Oracle Database Security

Oracle Coherence

Oracle NoSQL

Microsoft SQL Server Business Intelligence

Oracle Partitioning

Firebase Realtime Database

Oracle Database Appliance

Oracle Multitenant

Amazon RDS for Oracle

AWS Schema Conversion Tool

Azure Database for MySQL

Oracle 8i