MEP에서 Google BigQuery를 사용하는 기업
Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
MEP에서 Google BigQuery를 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"google-bigquery\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
Google BigQuery
Country
is any of
MEP
직원 수20kTechnology, Information and InternetGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수250Software DevelopmentGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수46IT Services and IT ConsultingGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수177Technology, Information and InternetGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수12kTechnology, Information and InternetGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수57k수익$8BAirlines and AviationGoogle BigQuery신뢰도 높음- 직원 수85Hospitals and Health CareGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수245IT Services and IT ConsultingGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수26Software DevelopmentGoogle BigQuery신뢰도 높음
직원 수672Technology, Information and InternetGoogle BigQuery신뢰도 높음
MEP에서 Google BigQuery를 사용하는 195개의 기업 목록을 다운로드하세요. 이 큐레이션된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등 중요한 기업 정보를 포함하고 있습니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Google BigQuery 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.