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기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
PyPy는 8 국가에서 사용되고 있습니다.
32개의 회사가 PyPy를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
PyPy
PyPy 대안이 123가지 있습니다
257.8k
232k
180.2k
156.7k
140k
133.7k
96.2k
89.9k
88.8k
72.6k
65.6k
58.1k
52.5k
40.9k
35.1k
32.9k
32.2k
30.4k
27.9k
25.1k
22.4k
19.2k
16.2k
14.3k
13.5k
12.4k
10.7k
10.6k
9.5k
9.2k
8.6k
6.5k
4.9k
4.3k
4.2k
2.8k
2.8k
2.7k
2.7k
2.7k
2.6k
2.4k
2.3k
2.1k
2.1k
2k
1.7k
1.6k
1.5k
1.5k
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
PyPy, short for Python implementation in Python, is an alternative implementation of the Python programming language. It aims to improve the execution speed of Python code through a just-in-time compiler. Unlike the standard CPython implementation, which interprets Python code, PyPy uses a translation toolchain to convert Python code into lower-level languages for faster execution. This technology is popular among developers looking to boost the performance of their Python applications without sacrificing the ease of development that Python is known for.
PyPy falls under the category of Languages in the technology landscape. As a specialized Python implementation, PyPy caters to developers who prioritize speed and performance in their Python projects. By utilizing a just-in-time compiler, PyPy offers a significant speedup compared to traditional Python interpreters, making it a valuable tool for tasks requiring computational efficiency.
The PyPy project was founded in 2004 by a group of developers with the motivation to address the performance limitations of traditional Python implementations. Their goal was to create a high-performance alternative to CPython that could leverage advanced optimization techniques to speed up Python code execution. Over the years, the PyPy team has continued to refine and enhance the technology, cementing its position as a go-to solution for developers seeking performance gains in Python applications.
Currently, PyPy holds a niche market share within the category of Languages, with a dedicated user base that values its speed and performance benefits. While PyPy may not have the widespread adoption of mainstream Python implementations, its unique value proposition continues to attract developers working on performance-critical projects. With ongoing advancements and community support, PyPy is poised to maintain its position in the market and potentially see growth as more developers prioritize speed optimization in their Python development workflows.
TheirStack.com를 방문하여 PyPy를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 PyPy을 사용하는 32 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
PyPy은(는) "Engineering Services", "Motor Vehicle Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Telecommunications", "Software Development", "It Services And It Consulting"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. PyPy을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
PyPy을 사용하는 회사 중에는 Continental Marketing, INC, FIRSTMAC OPERATION CENTER PTY-LTD PHILIPPINES BRANCH, Capgemini Engineering, KAR Global, TELUS International, Trayport, Telus, Datadog, eTek IT Services, Inc., Intelligent Medical Objects 등이 있습니다. PyPy을 사용하는 32개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, PyPy는 미국 (8 companies), 캐나다 (4 companies), 영국 (3 companies), 프랑스 (2 companies), 인도 (1 companies), 말레이시아 (1 companies), 폴란드 (1 companies), 스웨덴 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 PyPy을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.