Question 1

Wat is de bron van deze data?

Accepted Answer

Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturesites en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.

Question 2

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Accepted Answer

We verversen onze data dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang heeft tot de meest recente beschikbare informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de nieuwste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.

Question 3

Wat is CuPy?

Accepted Answer

CuPy is a highperformance array library that enables accelerated computing with GPUs It is an opensource library that is fully compatible with NumPy CuPy allows users to write arrayoriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPUbased computation This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs

CuPy falls under the category of Data Science Tools specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows By leveraging the power of GPUs CuPy enables faster computation and analysis of data making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning scientific computing and big data analytics Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications

CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks Inc a Japanese company specializing in deep learning research and development The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation Since its inception CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their arraybased operations

As of the latest data available CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category with an increasing trend towards its adoption expected in the future With the growing demand for highspeed computing solutions in data science and AI applications CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPUaccelerated computing for their work The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in datacentric industries

Question 4

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die CuPy gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die CuPy gebruiken, bekijken door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die gebruik maken van verschillende technologieën en interne tools.

Question 5

Hoeveel klanten heeft CuPy?

Accepted Answer

Vanaf nu hebben we gegevens over 107 bedrijven die CuPy gebruiken.

Question 6

Wie gebruikt CuPy?

Accepted Answer

CuPy wordt gebruikt door een diverse reeks organisaties in verschillende industrieën, waaronder "Medical Equipment Manufacturing", "Computers and Electronics Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Business Consulting and Services", "Staffing and Recruiting", "Medical Equipment Manufacturing". Voor een uitgebreide lijst van alle industrieën die CuPy gebruiken, bezoekt u alstublieft TheirStack.com.

Question 7

Welke bedrijven gebruiken CuPy?

Accepted Answer

Sommige van de bedrijven die CuPy gebruiken zijn onder andere DeepSight Technology, Inmersia, NVIDIA, Leonardo, Magnetic Insight, Flawless, AIM, INNOVATEAM x AWAKE, The MLC Group, Ziteo Medical, Inc en vele anderen. Je kunt een volledige lijst van 107 bedrijven die CuPy gebruiken vinden op TheirStack.com.

Question 8

In welke landen wordt CuPy het meest gebruikt?

Accepted Answer

Op basis van onze gegevens is CuPy het populairst in Japan (2 companies), Italië (1 companies), Portugal (1 companies), België (1 companies), Frankrijk (6 companies), Verenigd Koninkrijk (6 companies), Duitsland (1 companies), Nederland (2 companies), Brazilië (2 companies), Zwitserland (3 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.

Question 9

Hoe kun je bedrijven vinden die CuPy gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt bedrijven vinden die CuPy gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools zij gebruiken.

Bedrijf	Land	Industrie	Werknemers	Omzet	Technologieën
DeepSight Technology	Verenigde Staten	Medical Equipment Manufacturing	61		CuPy
Inmersia	Spanje	Computers and Electronics Manufacturing	25		CuPy
NVIDIA	Verenigde Staten	Computer Hardware Manufacturing	45k	$27B	CuPy
Leonardo	Italië	Defense and Space Manufacturing	51k	$16B	CuPy
Magnetic Insight	Verenigde Staten	Medical Equipment Manufacturing	21	$2.4M	CuPy
Flawless	Verenigd Koninkrijk	Software Development	275		CuPy
AIM	Verenigde Staten	Technology, Information and Internet	93		CuPy
INNOVATEAM x AWAKE	Frankrijk	Business Consulting and Services	195		CuPy
The MLC Group	Japan	Staffing and Recruiting	14		CuPy
Ziteo Medical, Inc	Verenigde Staten	Medical Equipment Manufacturing	21		CuPy

Bedrijven die CuPy gebruiken.

Lijst van bedrijven die CuPy gebruiken

CuPy klanten per land

Verenigde Staten

Frankrijk

Verenigd Koninkrijk

Zwitserland

Spanje

Japan

Nederland

Brazilië

Israël

Italië

CuPy alternatieven en concurrenten

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Einblick

Qlik

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Dask

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

Redash

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Deck.gl

Metaflow

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

SAS Data Integration Studio

Kumu

Enso

amCharts

Gephi

Hoe te richten op CuPy gebruikers

Wat is de bron van deze data?

Wat is de bron van deze data?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Wat is CuPy?

Wat is CuPy?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die CuPy gebruiken?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die CuPy gebruiken?

Hoeveel klanten heeft CuPy?

Hoeveel klanten heeft CuPy?

Wie gebruikt CuPy?

Wie gebruikt CuPy?

Welke bedrijven gebruiken CuPy?

Welke bedrijven gebruiken CuPy?

In welke landen wordt CuPy het meest gebruikt?