Bedrijven die Kornia gebruiken
It is a differentiable computer vision library for PyTorch. It consists of a set of routines and differentiable modules to solve generic computer vision problems. At its core, the package uses PyTorch as its main backend both for efficiency and to take advantage of the reverse-mode auto-differentiation to define and compute the gradient of complex functions.
19
bedrijven
Lijst van bedrijven die Kornia gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kornia\"
]
}"Technology
is any of
Kornia
Werknemers460Financial ServicesKorniaHoge betrouwbaarheid
Werknemers3.1kOmzet$10MResearch ServicesKorniaHoge betrouwbaarheid
Werknemers1.4kOmzet$248MSemiconductor ManufacturingKorniaHoge betrouwbaarheid
Werknemers53Medical Equipment ManufacturingKorniaGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers63IT Services and IT ConsultingKorniaGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers1.8kSoftware DevelopmentKorniaGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers29Software DevelopmentKorniaGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers79Software DevelopmentKorniaGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers6.4kResearch ServicesKorniaLage betrouwbaarheid
Werknemers82kOmzet$19BHospitals and Health CareKorniaLage betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 19 bedrijven en gebruikers die Kornia gebruiken. Onze lijst van Kornia gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Kornia gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Kornia is an open-source differentiable computer vision library for PyTorch that implements a wide range of functionalities aimed at solving various tasks in the field of image processing and manipulation. It offers capabilities such as geometric transformations, color space operations, image filtering, and more, all of which can be seamlessly integrated into deep learning pipelines. Kornia's key feature lies in its ability to perform operations in a differentiable manner, making it ideal for tasks that involve optimization through gradient-based methods.
Image Processing and Management is the primary category to which Kornia belongs. Within this category, Kornia stands out as a versatile tool that caters to the needs of developers and researchers working on computer vision projects. By providing a comprehensive set of functions specifically designed for image processing, Kornia simplifies the implementation of complex algorithms and enables users to focus on the core aspects of their projects. Its integration with PyTorch also makes it a preferred choice for those already working in the deep learning domain.
Founded in 2019 by Edgar Riba, Kornia was created with the vision of bridging the gap between traditional computer vision techniques and modern deep learning frameworks. Motivated by the lack of a dedicated library that combined the benefits of both worlds, Riba set out to develop Kornia as a solution that would streamline the process of incorporating computer vision functionalities into deep learning models. Since its inception, Kornia has gained traction within the research community and is continuously evolving to meet the growing demands of the industry.
As of the latest market analysis, Kornia commands a modest market share within the Image Processing and Management category, with a steady growth trajectory projected for the future. With the increasing emphasis on computer vision applications across various industries, the demand for specialized tools like Kornia is expected to rise, driving its market penetration and adoption. As more developers recognize the value of Kornia in enhancing their image processing workflows, the technology is poised to expand its presence and solidify its position as a key player in the field.