It is a Python library for Exploratory Data Analysis with visualization. It can simplify your Jupyter Notebook data analysis and data visualization workflow, by turning your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual exploration.
2
bedrijven
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pygwalker\"
]
}"Technology
is any of
PyGWalker
We hebben gegevens over 2 bedrijven en gebruikers die PyGWalker gebruiken. Onze PyGWalker gebruikers- en klantenlijst is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsspecificaties, waaronder industrieclassificatie, organisatieformaat, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder anderen.
Technologiegebruik Statistieken en Marktaandeel
Je kunt deze gegevens aanpassen aan je behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsgrootte, omzet, technologiegebruik, functietitels en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-indeling.
Je kunt meldingen krijgen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en je ontvangt dan meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
Je kunt zijn gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat in je CRM kan worden geïmporteerd. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
