Bedrijven die R Language gebruiken
R provides a wide variety of statistical (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, ...) and graphical techniques, and is highly extensible.
968
bedrijven
Lijst van bedrijven die R Language gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"r-language\"
]
}"Technology
is any of
R Language
Werknemers68kOmzet$4.8BIT Services and IT ConsultingR LanguageHoge betrouwbaarheid
Werknemers29kOmzet$3.6BHigher EducationR LanguageHoge betrouwbaarheid
Werknemers13kOmzet$29BFinancial ServicesR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers30kOmzet$4.9BInformation ServicesR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers5.7kIT Services and IT ConsultingR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers2kConstructionR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers593Omzet$27MPharmaceutical ManufacturingR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers27Omzet$1.4MResearch ServicesR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers1.1kHospitals and Health CareR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers285Financial ServicesR LanguageGemiddelde betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 968 bedrijven en gebruikers die R Language gebruiken. Onze lijst van R Language gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe R Language gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
R Language is a widely used programming language and environment for statistical computing and graphics. It provides a wide variety of statistical and graphical techniques and is highly extensible. Originally developed by Robert Gentleman and Ross Ihaka at the University of Auckland, New Zealand, in the early 1990s, R Language has gained immense popularity among statisticians, data scientists, and researchers due to its powerful capabilities and open-source nature.
In the category of Languages, R Language stands out as a specialized tool for statistical analysis and data visualization. It offers a vast array of packages and libraries that cater to the needs of academia, research, and industry. Data manipulation, statistical modeling, machine learning, and visualization are some of the key strengths of R Language, making it a preferred choice for analyzing and interpreting complex datasets.
R Language was first developed in 1993 by Robert Gentleman and Ross Ihaka as an open-source project aimed at providing a free implementation of the S programming language. Their motivation was to create a software environment that allows statisticians and researchers to perform data analysis and statistical computations efficiently. Over the years, R Language has evolved into a comprehensive platform with a strong community support and continuous development.
In terms of current market share within the Languages category, R Language has a significant presence, especially in the fields of data science, machine learning, and statistical analysis. With the increasing demand for data-driven insights and the rise of AI technologies, the adoption of R Language is expected to grow further. As organizations focus more on data analytics and predictive modeling, the future prospects for R Language appear promising, indicating a potential expansion in its market share.